不完备信息系统属性约简的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 数据挖掘概述 | 第9-13页 |
| 1.1.1 数据挖掘的概念 | 第9页 |
| 1.1.2 数据挖掘的功能 | 第9-10页 |
| 1.1.3 数据挖掘的过程 | 第10-11页 |
| 1.1.4 数据挖掘的主要技术与工具 | 第11-12页 |
| 1.1.5 数据挖掘的应用领域 | 第12-13页 |
| 1.2 粗糙集理论概述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 粗糙集理论的发展概况 | 第13-14页 |
| 1.2.2 粗糙集理论的特点 | 第14-15页 |
| 1.2.3 粗糙集理论的研究现状 | 第15页 |
| 1.3 不完备信息系统研究动态 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的组织及主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 粗糙集理论的基本知识 | 第19-29页 |
| 2.1 经典粗糙集相关概念 | 第20-24页 |
| 2.2 扩充后的粗糙集 | 第24-29页 |
| 第三章 属性值为精确值的不完备信息系统 | 第29-49页 |
| 3.1 容差关系下的可辨识矩阵 | 第29页 |
| 3.2 基于容差关系的可辨识矩阵约简算法 | 第29-31页 |
| 3.3 算例分析 | 第31-49页 |
| 第四章 属性值为直觉模糊集的不完备信息系统 | 第49-57页 |
| 4.1 相关的概念 | 第49-52页 |
| 4.2 属性约简算法 | 第52-54页 |
| 4.3 算例分析 | 第54-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |
