首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文

准确测量液相环境中Cu2+浓度的光纤传感器研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外相关研究现状第12-15页
        1.2.1 光谱分析法第12-13页
        1.2.2 分光光度分析法第13页
        1.2.3 电化学分析法第13-14页
        1.2.4 光纤传感分析法第14-15页
    1.3 光纤传感器概述第15-18页
        1.3.1 光纤传感器分类与应用第15-16页
        1.3.2 光纤传感器典型设计方法第16页
        1.3.3 光纤传感器制作方法第16-18页
    1.4 本文研究的主要内容及创新点第18-21页
        1.4.1 本文研究的主要内容第18-19页
        1.4.2 创新点第19-21页
2 塑料光纤及其光学特性第21-31页
    2.1 塑料光纤材料及制作工艺第21-24页
        2.1.1 塑料光纤材料第21-23页
        2.1.2 塑料光纤制作工艺第23-24页
    2.2 塑料光纤基本光学参数第24-27页
        2.2.1 塑料光纤折射率分布第24-25页
        2.2.2 塑料光纤数值孔径第25-26页
        2.2.3 塑料光纤传输模式第26页
        2.2.4 塑料光纤表面倏逝波第26-27页
    2.3 塑料光纤光传输性能第27-30页
        2.3.1 塑料光纤传输损耗第27-29页
        2.3.2 塑料光纤色散第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
3 湿腐法制备塑料光纤折射率传感器第31-45页
    3.1 实验原理及材料第31-32页
        3.1.1 实验原理第31页
        3.1.2 实验材料第31-32页
    3.2 实验试剂及分析方法第32-33页
        3.2.1 实验试剂第32页
        3.2.2 分析方法第32-33页
    3.3 三氯甲烷湿腐法制备塑料光纤折射率传感器第33-38页
        3.3.1 腐蚀装置及步骤第33-34页
        3.3.2 腐蚀剂浓度对腐蚀速率及形貌影响第34-35页
        3.3.3 腐蚀剂温度对腐蚀速率及形貌影响第35-36页
        3.3.4 传感器光传输特性第36-37页
        3.3.5 传感器灵敏度第37-38页
    3.4 乙酸湿腐法制备高灵敏度塑料光纤折射率传感器第38-43页
        3.4.1 腐蚀装置及步骤第38-39页
        3.4.2 静态腐蚀速率及腐蚀形貌第39-40页
        3.4.3 超声扰动腐蚀速率及腐蚀形貌第40-42页
        3.4.4 传感器光传输特性第42页
        3.4.5 传感器灵敏度第42-43页
    3.5 本章小结第43-45页
4 基于氧化石墨烯的Cu~(2+)塑料光纤传感器研究第45-57页
    4.1 实验原理及材料第45-47页
        4.1.1 层层自组装方法第45页
        4.1.2 传感器检测原理第45-46页
        4.1.3 氧化石墨烯(GO)第46-47页
    4.2 实验试剂及分析方法第47-48页
        4.2.1 实验试剂第47页
        4.2.2 分析方法第47-48页
    4.3 传感器制作第48-49页
        4.3.1 塑料光纤折射率传感器制备第48-49页
        4.3.2 传感器表面GO/APS薄膜固定第49页
    4.4 传感器表面形貌表征第49-51页
        4.4.1 传感器表面形貌光学显微镜表征第49-50页
        4.4.2 传感器表面形貌SEM表征第50-51页
    4.5 实验结果及分析第51-55页
        4.5.1 传感器光传输特性第51页
        4.5.2 传感器灵敏度第51-52页
        4.5.3 传感器响应时间第52-53页
        4.5.4 传感器增敏第53-54页
        4.5.5 pH值对传感器灵敏度的影响第54页
        4.5.6 传感器在实际环境样品Cu~(2+)浓度检测中的应用第54-55页
    4.6 本章小结第55-57页
5 总结与展望第57-59页
    5.1 总结第57-58页
    5.2 展望第58-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-67页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第67-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于均匀设计的多智能体遗传算法的研究以及游戏中的应用
下一篇:基于自抗扰控制技术的VIENNA整流器的研究