基于图像配准的颅面特征点研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 虚拟手术系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容及安排 | 第11-13页 |
| 第二章 颅面点集的采集和预处理 | 第13-30页 |
| 2.1 医学图像 CT 数据 | 第14-17页 |
| 2.2 图像滤波 | 第17-19页 |
| 2.3 补洞 | 第19-21页 |
| 2.4 网格化和欠采样 | 第21-23页 |
| 2.5 基于刚体配准技术的头部姿态校正 | 第23-25页 |
| 2.6 利用形状描述子对后脑进行切割 | 第25-29页 |
| 2.6.1 形状描述子基本原理 | 第27-28页 |
| 2.6.2 基于形状描述子的颅面点集切割 | 第28-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 融合形状信息的 CPD 算法 | 第30-43页 |
| 3.1 CPD 算法 | 第30-32页 |
| 3.2 基于形状描述子的 CPD 算法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 形状描述子的相似度 | 第33页 |
| 3.2.2 改进的先验概率公式 | 第33-35页 |
| 3.3 实验结果 | 第35-42页 |
| 3.3.1 只在点集 Y 中加入一定比例的噪声 | 第36-38页 |
| 3.3.2 只在点集 X 中加入一定比例的噪声 | 第38-40页 |
| 3.3.3 图像信息损毁模拟实验 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于配准的颅面特征点研究 | 第43-56页 |
| 4.1 鼻部特征点分析 | 第43-47页 |
| 4.2 眼部特征点分析 | 第47-50页 |
| 4.3 脸部特征点分析 | 第50-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 全文总结 | 第56-58页 |
| 5.1 主要结论 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第62页 |
