| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 阴影提取 | 第12-13页 |
| 1.2.2 建筑物高度信息提取 | 第13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构和章节安排 | 第14-17页 |
| 第2章 高分影像中建筑物阴影特征及分类 | 第17-25页 |
| 2.1 遥感影像中阴影特性 | 第17-19页 |
| 2.1.1 太阳及传感器高度角与方位角 | 第17-18页 |
| 2.1.2 阴影类型 | 第18页 |
| 2.1.3 阴影特征 | 第18-19页 |
| 2.2 基于阴影的建筑物场景分类 | 第19-24页 |
| 2.2.1 独立分布建筑物 | 第19-20页 |
| 2.2.2 复杂地形区域的建筑物 | 第20-21页 |
| 2.2.3 密集区域建筑物 | 第21-22页 |
| 2.2.4 建筑物阴影与地物重叠 | 第22-23页 |
| 2.2.5 复杂形状建筑物 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 高分影像建筑物阴影检测方法 | 第25-33页 |
| 3.1 建筑物阴影检测建模 | 第25-28页 |
| 3.1.1 阴影提取特征分量构建 | 第25-27页 |
| 3.1.2 构建形状特征规则 | 第27-28页 |
| 3.2 面向对象建筑物阴影检测 | 第28-30页 |
| 3.2.1 多尺度分割 | 第28-29页 |
| 3.2.2 阴影提取 | 第29-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 多种场景建筑物高度计算 | 第33-44页 |
| 4.1 简单场景建筑物高度计算 | 第33-36页 |
| 4.1.1 太阳与传感器方位角相同 | 第33-34页 |
| 4.1.2 太阳与传感器方位角之差大于180° | 第34页 |
| 4.1.3 太阳与传感器方位角之差在0°~180°之间 | 第34-36页 |
| 4.2 复杂地形区域建筑物高度计算 | 第36-37页 |
| 4.2.1 阴影所在高程大于建筑物底面高程 | 第36-37页 |
| 4.2.2 阴影所在高程小于建筑物底面高程 | 第37页 |
| 4.3 其他场景建筑物高度计算 | 第37-39页 |
| 4.4 渔网法阴影长度计算 | 第39-43页 |
| 4.4.1 基于渔网法的阴影长度计算 | 第39-40页 |
| 4.4.2 粗差剔除 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验及分析 | 第44-57页 |
| 5.1 简单场景下建筑物高度提取 | 第45-49页 |
| 5.1.1 建筑物高度提取 | 第45-48页 |
| 5.1.2 精度评价 | 第48-49页 |
| 5.2 复杂地形区域建筑物高度提取 | 第49-53页 |
| 5.2.1 建筑物高度提取 | 第49-52页 |
| 5.2.2 精度评价 | 第52-53页 |
| 5.3 其他场景下建筑物高度提取 | 第53-55页 |
| 5.3.1 建筑物高度提取 | 第53-55页 |
| 5.3.2 精度评价 | 第55页 |
| 5.4 影响精度原因分析 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-58页 |
| 总结 | 第57页 |
| 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |