面向移动终端的部分指纹匹配算法研究与实现
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-17页 |
| 1.1.1 生物特征识别技术的简介 | 第12-14页 |
| 1.1.2 部分指纹识别系统的简介 | 第14-17页 |
| 1.2 课题研究现状及意义 | 第17-19页 |
| 1.2.1 课题研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 课题研究意义 | 第18-19页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第19-21页 |
| 1.3.1 本文研究的主要内容 | 第19-21页 |
| 1.3.2 本文研究的主要贡献 | 第21页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 指纹图像预处理 | 第22-30页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 指纹图像分割与规格化 | 第22-24页 |
| 2.3 基于Gabor滤波器的指纹图像增强 | 第24-27页 |
| 2.3.1 Gabor滤波器 | 第24-25页 |
| 2.3.2 方向场 | 第25页 |
| 2.3.3 频率图 | 第25-27页 |
| 2.4 指纹图像二值化与细化 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于MCC特征的匹配算法 | 第30-48页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 指纹特征提取 | 第30-32页 |
| 3.2.1 指纹特征的介绍 | 第30-31页 |
| 3.2.2 本文特征提取方式 | 第31-32页 |
| 3.3 局部特征结构构建 | 第32-43页 |
| 3.3.1 MCC结构介绍与改进 | 第33-39页 |
| 3.3.2 本文局部结构介绍 | 第39-43页 |
| 3.4 局部特征结构相似度计算 | 第43-44页 |
| 3.4.1 MFPCC-M结构相似度计算 | 第43页 |
| 3.4.2 MFPCC-RP结构相似度计算 | 第43-44页 |
| 3.5 全局相似度计算 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 实验与分析 | 第48-60页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 MCC结构与MFPCC结构实验比较 | 第48-50页 |
| 4.2.1 实验协议 | 第48-49页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第49-50页 |
| 4.3 本文提出算法的匹配性能评估 | 第50-58页 |
| 4.3.1 实验协议 | 第50-52页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 4.3.3 PM与四个著名算法的比较及分析 | 第55-58页 |
| 4.4 脊采样点间距对匹配性能的影响 | 第58-59页 |
| 4.4.1 实验协议 | 第58页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |
