基于物流网站的大数据挖掘系统开发及其应用
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
1.2 研究内容 | 第14-15页 |
1.3 国内外研究进展 | 第15-19页 |
1.3.1 区域物流 | 第15-16页 |
1.3.2 数据挖掘 | 第16-17页 |
1.3.3 数据挖掘技术在物流中的应用 | 第17-18页 |
1.3.4 空间结构分析 | 第18-19页 |
1.4 论文的主要结构 | 第19-20页 |
第二章 数据采集与挖掘算法 | 第20-30页 |
2.1 数据采集 | 第20-23页 |
2.1.1 采集目标 | 第20-21页 |
2.1.2 采集方法 | 第21-23页 |
2.2 挖掘算法 | 第23-30页 |
2.2.1 K最近邻算法 | 第23页 |
2.2.2 关联规则 | 第23-25页 |
2.2.2.1 基本概念 | 第23-24页 |
2.2.2.2 关联规则的挖掘算法 | 第24-25页 |
2.2.3 紧密中心性 | 第25页 |
2.2.4 介数中心性 | 第25-26页 |
2.2.5 社区发现算法 | 第26-28页 |
2.2.6 K均值算法 | 第28-30页 |
第三章 系统平台的设计与实现 | 第30-49页 |
3.1 系统设计 | 第30-34页 |
3.1.1 需求分析 | 第30-32页 |
3.1.2 功能模块设计 | 第32-33页 |
3.1.3 数据库设计 | 第33页 |
3.1.4 系统架构设计 | 第33-34页 |
3.2 物流数据挖掘系统平台的实现 | 第34-43页 |
3.2.1 开发技术路线 | 第34-35页 |
3.2.2 系统模块实现 | 第35-43页 |
3.2.2.1 用户选择模块实现 | 第35页 |
3.2.2.2 数据采集模块实现 | 第35-38页 |
3.2.2.3 GIS基本功能模块实现 | 第38-40页 |
3.2.2.4 分析与挖掘模块实现 | 第40-42页 |
3.2.2.5 输出模块实现 | 第42-43页 |
3.3 系统平台 | 第43-49页 |
3.3.1 系统功能介绍 | 第43-46页 |
3.3.2 关联规则模块 | 第46-49页 |
第四章 物流发展空间格局研究 | 第49-66页 |
4.1 区域物流专线 | 第49-54页 |
4.2 区域物流企业 | 第54-59页 |
4.3 相关性分析 | 第59-66页 |
4.3.1 区域物流发展状况 | 第59-60页 |
4.3.2 物流发展与经济发展 | 第60-61页 |
4.3.3 物流发展与物流从业者人数 | 第61-62页 |
4.3.4 物流发展与交通便捷性 | 第62-66页 |
第五章 物流网络结构与社区发现 | 第66-78页 |
5.1 从物流网络到枢纽网络结构 | 第66-68页 |
5.2 物流网络的社区发现 | 第68-75页 |
5.2.1 区域物流网络中心性 | 第69-71页 |
5.2.2 社区发现 | 第71-74页 |
5.2.3 影响社区物流发展的因素 | 第74-75页 |
5.3 物流社区与城市群 | 第75-78页 |
第六章 总结与讨论 | 第78-81页 |
6.1 总结 | 第78-79页 |
6.2 讨论 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-86页 |
后记 | 第86页 |