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基于物流网站的大数据挖掘系统开发及其应用

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景和意义第12-14页
    1.2 研究内容第14-15页
    1.3 国内外研究进展第15-19页
        1.3.1 区域物流第15-16页
        1.3.2 数据挖掘第16-17页
        1.3.3 数据挖掘技术在物流中的应用第17-18页
        1.3.4 空间结构分析第18-19页
    1.4 论文的主要结构第19-20页
第二章 数据采集与挖掘算法第20-30页
    2.1 数据采集第20-23页
        2.1.1 采集目标第20-21页
        2.1.2 采集方法第21-23页
    2.2 挖掘算法第23-30页
        2.2.1 K最近邻算法第23页
        2.2.2 关联规则第23-25页
            2.2.2.1 基本概念第23-24页
            2.2.2.2 关联规则的挖掘算法第24-25页
        2.2.3 紧密中心性第25页
        2.2.4 介数中心性第25-26页
        2.2.5 社区发现算法第26-28页
        2.2.6 K均值算法第28-30页
第三章 系统平台的设计与实现第30-49页
    3.1 系统设计第30-34页
        3.1.1 需求分析第30-32页
        3.1.2 功能模块设计第32-33页
        3.1.3 数据库设计第33页
        3.1.4 系统架构设计第33-34页
    3.2 物流数据挖掘系统平台的实现第34-43页
        3.2.1 开发技术路线第34-35页
        3.2.2 系统模块实现第35-43页
            3.2.2.1 用户选择模块实现第35页
            3.2.2.2 数据采集模块实现第35-38页
            3.2.2.3 GIS基本功能模块实现第38-40页
            3.2.2.4 分析与挖掘模块实现第40-42页
            3.2.2.5 输出模块实现第42-43页
    3.3 系统平台第43-49页
        3.3.1 系统功能介绍第43-46页
        3.3.2 关联规则模块第46-49页
第四章 物流发展空间格局研究第49-66页
    4.1 区域物流专线第49-54页
    4.2 区域物流企业第54-59页
    4.3 相关性分析第59-66页
        4.3.1 区域物流发展状况第59-60页
        4.3.2 物流发展与经济发展第60-61页
        4.3.3 物流发展与物流从业者人数第61-62页
        4.3.4 物流发展与交通便捷性第62-66页
第五章 物流网络结构与社区发现第66-78页
    5.1 从物流网络到枢纽网络结构第66-68页
    5.2 物流网络的社区发现第68-75页
        5.2.1 区域物流网络中心性第69-71页
        5.2.2 社区发现第71-74页
        5.2.3 影响社区物流发展的因素第74-75页
    5.3 物流社区与城市群第75-78页
第六章 总结与讨论第78-81页
    6.1 总结第78-79页
    6.2 讨论第79-81页
参考文献第81-86页
后记第86页

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