| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第11-16页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第11页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.3 多媒体传感器网络概述 | 第12-16页 |
| 1.1.4 无线多媒体传感器网络的应用 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究工作和主要贡献 | 第18页 |
| 1.4 章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 无线多媒体传感器网络感知模型 | 第20-31页 |
| 2.1 多媒体传感器网络感知模型 | 第20-22页 |
| 2.1.1 布尔模型 | 第20页 |
| 2.1.2 指数覆盖模型 | 第20-21页 |
| 2.1.3 有向覆盖模型 | 第21-22页 |
| 2.2 多媒体传感器网络概率模型 | 第22-24页 |
| 2.2.1 点覆盖概率 | 第23页 |
| 2.2.2 节点覆盖概率 | 第23-24页 |
| 2.2.3 网络覆盖概率 | 第24页 |
| 2.3 基于瑞利判据的多媒体传感器网络模型 | 第24-28页 |
| 2.3.1 瑞利判据 | 第24-26页 |
| 2.3.2 基于瑞利判据的摄像头分辨能力模型 | 第26-28页 |
| 2.4 基于改进瑞利判据的多媒体传感器节点感知模型 | 第28-30页 |
| 2.4.1 摄像头的分辨能力 | 第28-29页 |
| 2.4.2 基于改进瑞利判据的摄像头分辨能力模型 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于概率感知模型的漏洞检测与修复 | 第31-49页 |
| 3.1 无线多媒体传感器网络部署与覆盖理论 | 第31-32页 |
| 3.1.1 无线多媒体传感器网络部署问题 | 第31页 |
| 3.1.2 无线多媒体传感器覆盖问题 | 第31-32页 |
| 3.2 无线传感器网络漏洞研究 | 第32-35页 |
| 3.2.1 覆盖洞的定义 | 第32-33页 |
| 3.2.2 多媒体传感器网络覆盖漏洞探测方法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 无线多媒体传感器网络漏洞修复策略 | 第34-35页 |
| 3.3 基于Levy Flight的覆盖洞探测 | 第35-38页 |
| 3.3.1 基于Levy Flight的覆盖洞探测模型 | 第35-36页 |
| 3.3.2 Levy Flight的搜索步骤 | 第36-37页 |
| 3.3.3 基于Levy Flight的覆盖洞探测算法流程 | 第37-38页 |
| 3.4 基于旅行商的覆盖漏洞修复策略 | 第38-41页 |
| 3.4.1 旅行商问题 | 第38-39页 |
| 3.4.2 覆盖漏洞修复策略 | 第39-41页 |
| 3.5 仿真实验结果与分析 | 第41-48页 |
| 3.5.1 多媒体传感器节点初始部署实验 | 第41-43页 |
| 3.5.2 多媒体传感器网络覆盖漏洞修复实验 | 第43-45页 |
| 3.5.3 网络参数对多媒体传感器网络性能的影响 | 第45-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于概率感知模型的网络覆盖增强与评价 | 第49-65页 |
| 4.1 布谷鸟搜索算法 | 第49-53页 |
| 4.1.1 Levy分布 | 第49页 |
| 4.1.2 布谷鸟算法定义 | 第49-50页 |
| 4.1.3 布谷鸟算法模型 | 第50页 |
| 4.1.4 布谷鸟算法流程 | 第50-53页 |
| 4.2 引入精英机制的改进布谷鸟覆盖增强算法 | 第53-58页 |
| 4.2.1 精英机制 | 第53-54页 |
| 4.2.2 多维度优化策略 | 第54-55页 |
| 4.2.3 学习反馈策略 | 第55-56页 |
| 4.2.4 引入精英机制的改进布谷鸟覆盖增强算法流程 | 第56-58页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第58-64页 |
| 4.3.1 算法覆盖增强效果仿真实验 | 第59-60页 |
| 4.3.2 覆盖算法性能对比实验 | 第60-61页 |
| 4.3.3 影响网络性能因素仿真实验 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 基于ARM嵌入式系统的多媒体传感器网络节点研究 | 第65-81页 |
| 5.1 目标检测与跟踪算法 | 第65-69页 |
| 5.1.1 运动目标视觉特征检测 | 第65-66页 |
| 5.1.2 基于帧间差分法的运动目标检测与跟踪算法 | 第66-68页 |
| 5.1.3 实验结果与分析 | 第68-69页 |
| 5.2 基于ARM嵌入式系统的WMSN节点平台构建 | 第69-77页 |
| 5.2.1 ARM嵌入式开发系统 | 第69-71页 |
| 5.2.2 多媒体传感器网络相机节点 | 第71页 |
| 5.2.3 软件平台架构与开发环境 | 第71-77页 |
| 5.3 基于ARM嵌入式系统的目标检测与跟踪算法实现 | 第77-80页 |
| 5.3.1 基于ARM嵌入式系统的目标检测与跟踪实验 | 第77-78页 |
| 5.3.2 与卡尔曼滤波算法对比实验 | 第78-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81页 |
| 6.2 展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 作者简介 | 第91页 |
