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基于分形法水声图像压缩编码研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 研究意义及背景第10-11页
    1.2 图像压缩概述第11-13页
        1.2.1 图像压缩的必要性及系统模型第11-12页
        1.2.2 图像压缩技术的发展历程第12-13页
    1.3 图像压缩性能评价第13-14页
    1.4 分形编码概述第14-19页
        1.4.1 分形编码的提出第14-15页
        1.4.2 分形编码的特点第15-17页
        1.4.3 分形编码的研究现状第17-19页
    1.5 论文的主要内容及组织结构第19-22页
第2章 分形编码基本理论第22-30页
    2.1 分形概述第22-25页
        2.1.1 分形定义第22页
        2.1.2 分形维数第22-24页
        2.1.3 分形空间第24-25页
    2.2 分形编码的数学基础第25-28页
        2.2.1 仿射变换第25-26页
        2.2.2 压缩映射及不动点定理第26页
        2.2.3 迭代函数系统第26-27页
        2.2.4 拼贴定理第27-28页
    2.3 本章小结第28-30页
第3章 基本分形编码第30-52页
    3.1 编码思想第30页
    3.2 基本分形编码算法第30-42页
        3.2.1 编码过程第31-34页
        3.2.2 解码过程第34-35页
        3.2.3 算法实现及实验结果第35-42页
    3.3 基本分形编码的改进第42-50页
        3.3.1 分类匹配第42-43页
        3.3.2 缩减码本第43-46页
        3.3.3 优化搜索范围第46-47页
        3.3.4 改变值域块分割方式第47-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第4章 基于感兴趣区域分形编码算法第52-60页
    4.1 基本思想第52页
    4.2 算法实现过程第52-57页
        4.2.1 图像去噪第53页
        4.2.2 感兴趣区域提取第53-54页
        4.2.3 四叉树分割第54-55页
        4.2.4 编码过程第55-57页
        4.2.5 解码过程第57页
    4.3 实验结果及分析第57-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 基于字典分形编码算法第60-80页
    5.1 基本思想第60-61页
    5.2 算法实现过程第61-69页
        5.2.1 字典生成第61-67页
        5.2.2 编码过程第67-69页
        5.2.3 解码过程第69页
    5.3 实验结果及分析第69-73页
    5.4 基于字典与感兴趣区域综合算法第73-79页
        5.4.1 基本思想第73页
        5.4.2 编码过程第73-76页
        5.4.3 解码过程第76页
        5.4.4 实验结果及分析第76-79页
    5.5 本章小结第79-80页
结论第80-82页
参考文献第82-88页
致谢第88页

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