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安卓智能手机电子数据取证研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-12页
        1.1.1 背景第10-11页
        1.1.2 项目的来源第11-12页
    1.2 国内外研究的现状第12-15页
        1.2.1 国内部分第12-13页
        1.2.2 国外部分第13-15页
    1.3 研究的主要内容和创新点第15-17页
        1.3.1 主要内容第15页
        1.3.2 研究的创新点第15页
        1.3.3 研究的主要目的第15-16页
        1.3.4 论文结构第16-17页
2 安卓智能手机电子数据取证基础研究及系统模型第17-27页
    2.1 安卓智能手机电子数据取证的特点第17-20页
        2.1.1 安卓系统第17-18页
        2.1.2 数据存储及恢复第18-19页
        2.1.3 取证的难点和挑战第19-20页
    2.2 安卓智能手机电子数据取证的技术基础第20-22页
        2.2.1 只读第20-21页
        2.2.2 镜像第21页
        2.2.3 HASH校验第21页
        2.2.4 时间戳第21-22页
    2.3 基本原则第22-24页
    2.4 基本流程第24页
    2.5 安卓智能手机电子数据综合取证平台模型第24-26页
        2.5.1 设计目的第24-25页
        2.5.2 功能描述第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
3 安卓智能手机电子数据取证技术第27-48页
    3.1 安卓智能终端电子数据提取方法第27-36页
        3.1.1 Android Debug Bridge第28-30页
        3.1.2 手动获取第30页
        3.1.3 逻辑提取第30-31页
        3.1.4 物理提取第31-36页
    3.2 敏感数据分析第36-42页
        3.2.1 通讯录及通话记录提取与分析第37-38页
        3.2.2 短信和彩信的提取分析第38-39页
        3.2.3 浏览器类信息分析第39页
        3.2.4 地理位置解析第39-40页
        3.2.5 锁屏密码及破解第40-42页
    3.3 取证方法选择第42-48页
        3.3.1 取证操作对数据完整性的影响第42-46页
        3.3.2 取证方法选择模型第46-48页
4 安卓手机电子数据完整性校验方法第48-54页
    4.1 原始性、完整性校验方法第48-50页
    4.2 一种多粒度HASH完整性校验方法第50-53页
        4.2.1 问题的提出第50页
        4.2.2 解决方案第50-51页
        4.2.3 实验验证第51-53页
    4.3 本章小结第53-54页
5 基于SVM的安卓智能手机电子数据分类方法设计第54-62页
    5.1 安卓智能手机电子数据特点第54-55页
    5.2 支持向量机(SVM)第55-58页
        5.2.1 线性可分的标准最优分类面第55-56页
        5.2.2 不可分模式的最优超平面第56-57页
        5.2.3 核函数第57页
        5.2.4 使用核函数的支持向量机第57-58页
    5.3 电子数据分类的SVM模型设计第58-60页
        5.3.1 流程模型第58-59页
        5.3.2 特征值处理第59页
        5.3.3 核函数选择第59-60页
    5.4 实验验证第60-61页
        5.4.1 实验准备第60页
        5.4.2 实验过程第60页
        5.4.3 实验结果第60-61页
        5.4.4 结论第61页
    5.5 本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-63页
    6.1 总结第62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间成果第67-68页
致谢第68页

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