| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 项目的来源 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内部分 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外部分 | 第13-15页 |
| 1.3 研究的主要内容和创新点 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究的创新点 | 第15页 |
| 1.3.3 研究的主要目的 | 第15-16页 |
| 1.3.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 2 安卓智能手机电子数据取证基础研究及系统模型 | 第17-27页 |
| 2.1 安卓智能手机电子数据取证的特点 | 第17-20页 |
| 2.1.1 安卓系统 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据存储及恢复 | 第18-19页 |
| 2.1.3 取证的难点和挑战 | 第19-20页 |
| 2.2 安卓智能手机电子数据取证的技术基础 | 第20-22页 |
| 2.2.1 只读 | 第20-21页 |
| 2.2.2 镜像 | 第21页 |
| 2.2.3 HASH校验 | 第21页 |
| 2.2.4 时间戳 | 第21-22页 |
| 2.3 基本原则 | 第22-24页 |
| 2.4 基本流程 | 第24页 |
| 2.5 安卓智能手机电子数据综合取证平台模型 | 第24-26页 |
| 2.5.1 设计目的 | 第24-25页 |
| 2.5.2 功能描述 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 安卓智能手机电子数据取证技术 | 第27-48页 |
| 3.1 安卓智能终端电子数据提取方法 | 第27-36页 |
| 3.1.1 Android Debug Bridge | 第28-30页 |
| 3.1.2 手动获取 | 第30页 |
| 3.1.3 逻辑提取 | 第30-31页 |
| 3.1.4 物理提取 | 第31-36页 |
| 3.2 敏感数据分析 | 第36-42页 |
| 3.2.1 通讯录及通话记录提取与分析 | 第37-38页 |
| 3.2.2 短信和彩信的提取分析 | 第38-39页 |
| 3.2.3 浏览器类信息分析 | 第39页 |
| 3.2.4 地理位置解析 | 第39-40页 |
| 3.2.5 锁屏密码及破解 | 第40-42页 |
| 3.3 取证方法选择 | 第42-48页 |
| 3.3.1 取证操作对数据完整性的影响 | 第42-46页 |
| 3.3.2 取证方法选择模型 | 第46-48页 |
| 4 安卓手机电子数据完整性校验方法 | 第48-54页 |
| 4.1 原始性、完整性校验方法 | 第48-50页 |
| 4.2 一种多粒度HASH完整性校验方法 | 第50-53页 |
| 4.2.1 问题的提出 | 第50页 |
| 4.2.2 解决方案 | 第50-51页 |
| 4.2.3 实验验证 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于SVM的安卓智能手机电子数据分类方法设计 | 第54-62页 |
| 5.1 安卓智能手机电子数据特点 | 第54-55页 |
| 5.2 支持向量机(SVM) | 第55-58页 |
| 5.2.1 线性可分的标准最优分类面 | 第55-56页 |
| 5.2.2 不可分模式的最优超平面 | 第56-57页 |
| 5.2.3 核函数 | 第57页 |
| 5.2.4 使用核函数的支持向量机 | 第57-58页 |
| 5.3 电子数据分类的SVM模型设计 | 第58-60页 |
| 5.3.1 流程模型 | 第58-59页 |
| 5.3.2 特征值处理 | 第59页 |
| 5.3.3 核函数选择 | 第59-60页 |
| 5.4 实验验证 | 第60-61页 |
| 5.4.1 实验准备 | 第60页 |
| 5.4.2 实验过程 | 第60页 |
| 5.4.3 实验结果 | 第60-61页 |
| 5.4.4 结论 | 第61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-63页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |