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基于混沌理论的L-PLC信道特性预测研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 选题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及分析第10-12页
        1.2.1 信道特性研究现状分析第10-11页
        1.2.2 混沌时间序列预测模型发展概况第11-12页
    1.3 结构及内容安排第12-13页
    1.4 本章总结第13-14页
第2章 相空间重构理论及混沌特性辨别方法研究第14-20页
    2.1 混沌理论探讨第14-15页
        2.1.1 混沌的定义第14页
        2.1.2 混沌的基本特征第14-15页
    2.2 相空间重构理论第15-16页
    2.3 延迟时间和嵌入维数的选取方法第16-17页
    2.4 混沌时间序列的特征量第17-19页
        2.4.1 关联维数第17-18页
        2.4.2 Lyapunov 指数第18-19页
    2.5 本章小结第19-20页
第3章 混沌时间序列预测模型研究第20-26页
    3.1 混沌时间序列的预测原理第20-21页
    3.2 传统混沌预测模型介绍第21-24页
        3.2.1 全局法第21-22页
        3.2.2 局域法第22-24页
    3.3 本章小结第24-26页
第4章 基于分维指数映射的混沌时间序列预测模型第26-39页
    4.1 传统混沌时间序列预测模型的缺点第26-27页
    4.2 利用变换映射减小混沌时间序列的变化速度第27-28页
    4.3 构造分维指数映射第28-31页
    4.4 基于分维指数映射的混沌时间序列预测算法的一般步骤第31-33页
        4.4.1 重构相空间第31页
        4.4.2 坐标变换第31-32页
        4.4.3 寻找相关点第32页
        4.4.4 建立预报模型第32-33页
        4.4.5 预测计算第33页
    4.5 仿真结果及讨论第33-38页
        4.5.1 一步预测第33-34页
        4.5.2 多步预测第34-35页
        4.5.3 最大Lyapunov 指数变化对预测的影响第35-37页
        4.5.4 嵌入维数选取对预测的影响第37-38页
    4.6 本章总结第38-39页
第5章 基于混沌预测模型的低压电力线信道特性预测第39-45页
    5.1 低压电力线信道特性建模研究概况第39-40页
    5.2 基于李雅普诺夫指数的低压PLC 信道特性分析第40-43页
    5.3 基于分维指数映射的L-PLC 信道时间序列的预测分析第43-44页
    5.4 本章小结第44-45页
第6章 全文结论与改进设想第45-47页
    6.1 论文工作总结第45页
    6.2 改进设想第45-47页
参考文献第47-50页
致谢第50-51页
攻读学位期间取得的科研成果第51页

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