致谢 | 第3-4页 |
序言 | 第4-9页 |
摘要 | 第9-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
文中部分缩写及符号说明 | 第12-13页 |
目录 | 第13-15页 |
第一章 相伴样本情况下总体密度函数的经验似然 | 第15-29页 |
1.1 引言 | 第15-17页 |
1.2 记号,假设和主要结果 | 第17-20页 |
1.3 Monte-Carlo模拟 | 第20-21页 |
1.4 证明 | 第21-29页 |
第二章 随机截断数据情况下非参数回归函数和条件分位数的经验似然 | 第29-55页 |
2.1 引言 | 第29-30页 |
2.2 随机截断数据情况下非参数回归函数的经验似然 | 第30-43页 |
2.2.1 研究背景 | 第30-32页 |
2.2.2 假设和主要结果 | 第32-34页 |
2.2.3 Monte-Carlo模拟 | 第34-35页 |
2.2.4 证明 | 第35-43页 |
2.3 随机截断数据情况下条件分位数的经验似然 | 第43-55页 |
2.3.1 研究背景 | 第43-44页 |
2.3.2 假设条件和主要结果 | 第44-47页 |
2.3.3 Monte-Carlo模拟 | 第47页 |
2.3.4 证明 | 第47-55页 |
第三章 函数型数据情况下非参数回归函数和条件分位数的经验似然 | 第55-75页 |
3.1 引言 | 第55-56页 |
3.2 平稳遍历函数型数据情况下非参数回归函数的经验似然 | 第56-66页 |
3.2.1 研究背景 | 第56-57页 |
3.2.2 假设条件和主要结果 | 第57-59页 |
3.2.3 定理证明 | 第59-65页 |
3.2.4 总结和展望 | 第65-66页 |
3.3 函数型数据情况下条件分位数的经验似然 | 第66-75页 |
3.3.1 研究背景 | 第66页 |
3.3.2 假设条件和主要的结果 | 第66-69页 |
3.3.3 证明 | 第69-75页 |
第四章 基于平稳遍历函数型数据的非参数稳健估计 | 第75-93页 |
4.1 引言 | 第75-77页 |
4.2 假设条件和主要结果 | 第77-80页 |
4.3 Monte-Carlo模拟 | 第80-81页 |
4.4 证明 | 第81-93页 |
参考文献 | 第93-107页 |
简历 | 第107-109页 |
博士期间发表及完成的论文 | 第109页 |