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经验似然推断的若干研究

致谢第3-4页
序言第4-9页
摘要第9-10页
Abstract第10-11页
文中部分缩写及符号说明第12-13页
目录第13-15页
第一章 相伴样本情况下总体密度函数的经验似然第15-29页
    1.1 引言第15-17页
    1.2 记号,假设和主要结果第17-20页
    1.3 Monte-Carlo模拟第20-21页
    1.4 证明第21-29页
第二章 随机截断数据情况下非参数回归函数和条件分位数的经验似然第29-55页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 随机截断数据情况下非参数回归函数的经验似然第30-43页
        2.2.1 研究背景第30-32页
        2.2.2 假设和主要结果第32-34页
        2.2.3 Monte-Carlo模拟第34-35页
        2.2.4 证明第35-43页
    2.3 随机截断数据情况下条件分位数的经验似然第43-55页
        2.3.1 研究背景第43-44页
        2.3.2 假设条件和主要结果第44-47页
        2.3.3 Monte-Carlo模拟第47页
        2.3.4 证明第47-55页
第三章 函数型数据情况下非参数回归函数和条件分位数的经验似然第55-75页
    3.1 引言第55-56页
    3.2 平稳遍历函数型数据情况下非参数回归函数的经验似然第56-66页
        3.2.1 研究背景第56-57页
        3.2.2 假设条件和主要结果第57-59页
        3.2.3 定理证明第59-65页
        3.2.4 总结和展望第65-66页
    3.3 函数型数据情况下条件分位数的经验似然第66-75页
        3.3.1 研究背景第66页
        3.3.2 假设条件和主要的结果第66-69页
        3.3.3 证明第69-75页
第四章 基于平稳遍历函数型数据的非参数稳健估计第75-93页
    4.1 引言第75-77页
    4.2 假设条件和主要结果第77-80页
    4.3 Monte-Carlo模拟第80-81页
    4.4 证明第81-93页
参考文献第93-107页
简历第107-109页
博士期间发表及完成的论文第109页

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