湿法冶金置换过程建模、模型评价与校正
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 过程建模的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 湿法冶金过程工艺与机理 | 第14-30页 |
| 2.1 湿法冶金过程工艺概述 | 第14-16页 |
| 2.2 锌粉置换过程工艺与机理 | 第16-22页 |
| 2.2.1 锌粉置换过程工艺 | 第16-17页 |
| 2.2.2 金属离子的置换反应机理 | 第17-22页 |
| 2.3 锌粉置换过程机理模型的建立 | 第22-24页 |
| 2.4 机理模型仿真分析 | 第24-27页 |
| 2.4.1 动态结果分析 | 第25页 |
| 2.4.2 稳态结果分析 | 第25-27页 |
| 2.5 机理模型存在的不足 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小节 | 第28-30页 |
| 第3章 基于机理与数据补偿的锌粉置换过程混合建模 | 第30-42页 |
| 3.1 混合建模的意义 | 第30页 |
| 3.2 锌粉置换过程的混合模型结构 | 第30-31页 |
| 3.3 基于PLS算法的数据补偿模型 | 第31-39页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第31-34页 |
| 3.3.2 偏最小二乘(PLS)算法 | 第34-37页 |
| 3.3.3 基于PLS数据补偿模型的建立 | 第37-39页 |
| 3.4 混合模型仿真与分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小节 | 第40-42页 |
| 第4章 湿法冶金锌粉置换过程混合模型评价与校正 | 第42-72页 |
| 4.1 一致性预测算法原理 | 第42-51页 |
| 4.1.1 转导推理 | 第42-43页 |
| 4.1.2 序列的算法随机性p-值检验 | 第43-45页 |
| 4.1.3 一致性预测的算法思路 | 第45-46页 |
| 4.1.4 一致性预测的序列随机性检验方法 | 第46-48页 |
| 4.1.5 一致性预测的算法流程 | 第48-49页 |
| 4.1.6 一致性预测算法的可校准性 | 第49-51页 |
| 4.2 归纳一致性预测算法原理 | 第51-53页 |
| 4.2.1 ICP算法原理 | 第52页 |
| 4.2.2 ICP算法流程 | 第52-53页 |
| 4.3 基于ICP算法的混合模型评价 | 第53-59页 |
| 4.3.1 基于ICP算法的混合模型评价流程 | 第54-55页 |
| 4.3.2 仿真与分析 | 第55-59页 |
| 4.4 模型校正 | 第59-69页 |
| 4.4.1 数据补偿模型校正 | 第60-64页 |
| 4.4.2 机理模型参数校正 | 第64-69页 |
| 4.5 本章小节 | 第69-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
