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DEA方法在电子商务顾客满意度评价中的应用研究--以B2C电子商务企业为例

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究意义第9-10页
    1.3 研究内容和研究方法第10-12页
        1.3.1 研究内容第10-11页
        1.3.2 研究方法第11-12页
    1.4 研究特色及创新点第12-13页
2 电子商务顾客满意度相关理论概述第13-19页
    2.1 顾客满意度第13页
    2.2 电子商务顾客满意度第13-14页
    2.3 电子商务顾客满意度研究第14-19页
        2.3.1 电子商务顾客满意度研究文献综述第14-17页
        2.3.2 常见的顾客满意度研究方法第17-18页
        2.3.3 电子商务顾客满意度研究中的不足第18-19页
3 数据包络分析(DEA)理论概述第19-26页
    3.1 数据包络分析(DEA)概述第19-21页
        3.1.1 DEA 模型的产生第19-20页
        3.1.2 DEA 模型的决策单元第20-21页
        3.1.3 DEA 的基本原理第21页
    3.2 常用的 DEA 模型及其经济含义第21-24页
        3.2.1 C~2R模型第21-23页
        3.2.2 BC~2模型第23-24页
        3.2.3 其他 DEA 模型第24页
    3.3 DEA 方法应用概述第24页
    3.4 DEA 方法的优势与限制第24-26页
        3.4.1 DEA 方法的优势第24-25页
        3.4.2 DEA 方法的限制第25-26页
4 基于 DEA 的电子商务顾客满意度评价模型的建立第26-30页
    4.1 DEA 模型在电子商务顾客满意度评价中的适用性分析第26-27页
        4.1.1 DEA 模型在电子商务顾客满意度评价中的应用可行性第26页
        4.1.2 DEA 模型数据的可获得性第26-27页
    4.2 基于 DEA 的电子商务顾客满意度评价模型第27-30页
        4.2.1 确定决策单元第27页
        4.2.2 评价指标体系构建第27-28页
        4.2.3 获取 DEA 评价模型数据第28页
        4.2.4 DEA 模型计算与结果分析第28-30页
5 B2C 电子商务顾客满意度评价指标体系的构建第30-38页
    5.1 B2C 电子商务顾客满意度评价指标体系的初步建立第30-32页
        5.1.1 DEA 评价模型的输入指标第30-31页
        5.1.2 DEA 评价模型的输出指标第31-32页
    5.2 B2C 电子商务顾客满意度评价指标体系的确立第32-36页
        5.2.1 问卷设计第32-34页
        5.2.2 问卷发放与回收第34页
        5.2.3 问卷整理与分析第34-36页
    5.3 评价指标的最终确定第36-38页
        5.3.1 评价指标的剔除第36页
        5.3.2 最终的评价指标体系第36-38页
6 DEA 方法的 B2C 电子商务顾客满意度评价应用中的实证研究第38-49页
    6.1 决策单元的选择第38页
    6.2 DEA 输入输出指标的获取第38-43页
        6.2.1 评价指标与问卷设计第38-41页
        6.2.2 问卷发放与回收第41页
        6.2.3 调查数据分析第41-43页
    6.3 DEA 模型的计算和结果分析第43-48页
    6.4 总结第48-49页
7 研究结论与展望第49-51页
    7.1 研究结论第49页
    7.2 不足之处第49-50页
    7.3 展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
附录 A第55-58页
附录 B第58-61页

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