| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-31页 |
| 1.2.1 图像检索方法的国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 基于颜色特征的图像检索方法国内外研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.3 基于纹理特征的图像检索方法国内外研究现状 | 第22-25页 |
| 1.2.4 基于形状特征的图像检索方法国内外研究现状 | 第25-28页 |
| 1.2.5 基于多特征融合的图像检索方法国内外研究现状 | 第28-31页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第31-33页 |
| 第2章 多特征融合检索理论框架与评价框架 | 第33-45页 |
| 2.1 引言 | 第33-34页 |
| 2.2 基于单一特征的图像检索方法框架 | 第34-36页 |
| 2.2.1 单一特征的图像检索框架 | 第34-35页 |
| 2.2.2 特征提取 | 第35页 |
| 2.2.3 特征向量生成 | 第35-36页 |
| 2.2.4 相似性比较 | 第36页 |
| 2.3 特征向量层面的多特征融合框架设计 | 第36-38页 |
| 2.3.1 框架设计 | 第36-38页 |
| 2.3.2 融合规则 | 第38页 |
| 2.4 相似性测度层面的多特征融合框架设计 | 第38-42页 |
| 2.4.1 框架设计 | 第39-40页 |
| 2.4.2 典型测度 | 第40-41页 |
| 2.4.3 融合规则 | 第41-42页 |
| 2.5 基于层次分析的检索方法评价框架设计 | 第42-44页 |
| 2.5.1 三个评价指标 | 第42页 |
| 2.5.2 层次分析评价框架设计 | 第42-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于颜色和边缘特征融合的图像检索方法 | 第45-69页 |
| 3.1 引言 | 第45-46页 |
| 3.2 颜色和边缘特征融合的检索流程 | 第46-47页 |
| 3.3 颜色和边缘特征融合的检索方法 | 第47-56页 |
| 3.3.1 颜色信息分解 | 第47-49页 |
| 3.3.2 小波多辨率分解 | 第49-51页 |
| 3.3.3 颜色特征提取 | 第51-52页 |
| 3.3.4 边缘特征提取 | 第52-53页 |
| 3.3.5 相似性测度计算 | 第53-56页 |
| 3.4 检索性能评价实验 | 第56-60页 |
| 3.4.1 检索结果 | 第56-57页 |
| 3.4.2 性能评价 | 第57-59页 |
| 3.4.3 联合评价 | 第59-60页 |
| 3.5 标准库检索实验 | 第60-63页 |
| 3.5.1 检索结果 | 第61-62页 |
| 3.5.2 与经典算法的比较结果 | 第62-63页 |
| 3.6 农产品品质的检测实验 | 第63-67页 |
| 3.6.1 实验背景 | 第63-64页 |
| 3.6.2 实验设置 | 第64页 |
| 3.6.3 实验结果 | 第64-67页 |
| 3.7 本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 基于小波基特征的图像检索方法 | 第69-91页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 小波基特征 | 第70-72页 |
| 4.2.1 小波基特征计算 | 第70-71页 |
| 4.2.2 近似小波基特征 | 第71-72页 |
| 4.3 基于小波基特征的图像检索流程 | 第72-74页 |
| 4.4 基于小波基特征的图像检索方法 | 第74-76页 |
| 4.4.1 特征提取 | 第74-75页 |
| 4.4.2 相似性测度 | 第75-76页 |
| 4.5 检索性能评价实验 | 第76-83页 |
| 4.5.1 检索结果 | 第76-79页 |
| 4.5.2 性能评价 | 第79-82页 |
| 4.5.3 联合评价 | 第82-83页 |
| 4.6 标准库检索实验 | 第83-86页 |
| 4.6.1 检索结果 | 第83页 |
| 4.6.2 与经典方法的比较结果 | 第83-86页 |
| 4.7 医学病例诊断辅助实验 | 第86-90页 |
| 4.7.1 实验背景 | 第86页 |
| 4.7.2 实验设置 | 第86-87页 |
| 4.7.3 实验结果 | 第87-90页 |
| 4.8 本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 基于多特征ESN融合的图像检索方法 | 第91-117页 |
| 5.1 引言 | 第91-92页 |
| 5.2 ESN理论 | 第92-94页 |
| 5.2.1 ESN结构 | 第92-93页 |
| 5.2.2 ESN参数 | 第93-94页 |
| 5.3 多特征ESN融合图像检索流程 | 第94-95页 |
| 5.4 多特征ESN融合图像检索方法 | 第95-100页 |
| 5.4.1 颜色特征提取 | 第95-96页 |
| 5.4.2 纹理特征提取 | 第96-98页 |
| 5.4.3 形状特征提取 | 第98-99页 |
| 5.4.4 相似性测度计算 | 第99-100页 |
| 5.5 检索性能评价实验 | 第100-106页 |
| 5.5.1 检索结果 | 第100-103页 |
| 5.5.2 性能评价 | 第103-105页 |
| 5.5.3 联合评价 | 第105-106页 |
| 5.6 标准库检索实验 | 第106-109页 |
| 5.6.1 检索结果 | 第106-108页 |
| 5.6.2 与经典方法的比较结果 | 第108-109页 |
| 5.7 商标图像分拣实验 | 第109-116页 |
| 5.7.1 实验背景 | 第109-110页 |
| 5.7.2 实验设置 | 第110页 |
| 5.7.3 实验结果 | 第110-116页 |
| 5.8 本章小结 | 第116-117页 |
| 结论 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-129页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130页 |
