基于车辆模态特性分析的物理参数识别研究及其应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 文中主要的缩略词说明 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-24页 |
| 1.2.1 模态参数识别方法的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.2 物理参数识别方法的研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.3 物理参数识别方法应用存在的不足 | 第23-24页 |
| 1.3 课题来源及论文的主要研究内容 | 第24-27页 |
| 第2章 时域模态参数识别方法 | 第27-43页 |
| 2.1 ITD方法 | 第27-30页 |
| 2.2 STD方法 | 第30-32页 |
| 2.3 SVM方法 | 第32-35页 |
| 2.4 SSI方法 | 第35-41页 |
| 2.5 小结 | 第41-43页 |
| 第3章 车辆模态参数识别仿真研究 | 第43-71页 |
| 3.1 车辆模态分析 | 第43-49页 |
| 3.1.1 七自由度车辆建模 | 第43-47页 |
| 3.1.2 车辆模型的模态特性分析 | 第47-49页 |
| 3.2 车辆激励模拟 | 第49-53页 |
| 3.2.1 车轮脉冲激励 | 第49-50页 |
| 3.2.2 随机路面谱激励 | 第50-53页 |
| 3.3 模态能量法介绍 | 第53-55页 |
| 3.4 模态参数识别仿真实例研究 | 第55-69页 |
| 3.4.1 脉冲激励实验仿真分析 | 第55-66页 |
| 3.4.2 随机激励实验仿真分析 | 第66-69页 |
| 3.5 小结 | 第69-71页 |
| 第4章 基于SVM方法的车辆物理参数识别仿真研究 | 第71-90页 |
| 4.1 基于SVM的物理参数识别方法 | 第71-77页 |
| 4.1.1 基于状态矩阵元素比值特征的矩阵求逆法 | 第74-76页 |
| 4.1.2 基于附加已知质量的矩阵求逆法 | 第76-77页 |
| 4.2 仿真实例验证 | 第77-81页 |
| 4.3 参数敏感性分析 | 第81-88页 |
| 4.3.1 附加质量的测量误差对识别结果的影响 | 第81-85页 |
| 4.3.2 结构参数的测量误差对识别结果的影响 | 第85-87页 |
| 4.3.3 信号的噪声对识别结果的影响 | 第87-88页 |
| 4.4 小结 | 第88-90页 |
| 第5章 车辆参数识别的实验研究 | 第90-118页 |
| 5.1 某SUV模态参数识别实验研究 | 第90-105页 |
| 5.1.1 跌落实验研究 | 第91-99页 |
| 5.1.2 四通道实验研究 | 第99-105页 |
| 5.2 某校车物理参数识别实验研究 | 第105-116页 |
| 5.2.1 实验测试 | 第105-109页 |
| 5.2.2 物理参数识别 | 第109-115页 |
| 5.2.3 仿真验证 | 第115-116页 |
| 5.3 小结 | 第116-118页 |
| 总结与展望 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文和申请的专利 | 第132-134页 |
| 期刊论文 | 第132-133页 |
| 发明专利 | 第133-134页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第134页 |
