摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 论文的研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 论文课题来源 | 第14页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
1.5 论文结构 | 第15-16页 |
1.6 本章小结 | 第16-17页 |
第二章 相关技术简介 | 第17-27页 |
2.1 Web信息抽取相关技术 | 第17-19页 |
2.1.1 Web信息抽取 | 第17页 |
2.1.2 Web信息抽取技术分析 | 第17-18页 |
2.1.3 抽取评价指标 | 第18-19页 |
2.2 文本预处理 | 第19-20页 |
2.3 SVM分类算法 | 第20页 |
2.4 隐马尔科夫模型 | 第20-21页 |
2.4.1 离散马尔科夫(Markov)过程 | 第20-21页 |
2.4.2 隐马尔科夫模型 | 第21页 |
2.4.3 HMM模型的三个基本问题 | 第21页 |
2.5 词向量 | 第21-22页 |
2.5.1 单一表示 | 第22页 |
2.5.2 分散表示 | 第22页 |
2.6 统计语言模型 | 第22-24页 |
2.7 神经网络模型 | 第24-26页 |
2.8 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 互联网不良信息监测管理平台概述 | 第27-33页 |
3.1 互联网不良信息监测管理平台简介 | 第27页 |
3.2 互联网不良信息监测管理平台中信息采集及抽取子系统概述 | 第27-29页 |
3.3 互联网不良信息监测管理平台中的不良信息识别子系统概述 | 第29-31页 |
3.4 论文研究的关键问题分析 | 第31页 |
3.5 本章小结 | 第31-33页 |
第四章 信息采集抽取的设计与实现 | 第33-53页 |
4.1 论坛、微博信息采集抽取子系统框架设计 | 第33-34页 |
4.1.1 信息采集的设计目标 | 第33页 |
4.1.2 信息抽取的设计目标 | 第33-34页 |
4.1.3 系统框架设计 | 第34页 |
4.2 爬取策略 | 第34-41页 |
4.2.1 论坛爬取策略 | 第35-38页 |
4.2.1.1 通用网络爬虫采集原理 | 第35页 |
4.2.1.2 针对论坛结构特点分析 | 第35-37页 |
4.2.1.3 针对论坛信息采集的抓取任务定制 | 第37页 |
4.2.1.4 论坛采集策略 | 第37-38页 |
4.2.2 微博采集策略 | 第38-41页 |
4.2.2.1 针对微博结构特点分析 | 第38-40页 |
4.2.2.2 针对微博采集的抓取任务定制 | 第40页 |
4.2.2.3 微博采集策略 | 第40-41页 |
4.3 基于结构的论坛、微博信息抽取的方法 | 第41-42页 |
4.4 信息采集子系统的设计与实现 | 第42-46页 |
4.4.1 信息采集子系统的实现 | 第42-45页 |
4.4.1.1 信息采集子系统的静态结构图 | 第42-44页 |
4.4.1.2 信息采集子系统的动态模型 | 第44-45页 |
4.4.2 信息采集子系统的存储结构 | 第45-46页 |
4.5 信息抽取子系统的设计与实现 | 第46-49页 |
4.5.1 信息抽取子系统的实现 | 第46-48页 |
4.5.1.1 信息抽取子系统的静态结构图 | 第46-48页 |
4.5.1.2 信息抽取子系统的动态模型 | 第48页 |
4.5.2 信息抽取子系统的存储结构 | 第48-49页 |
4.6 系统部分界面概览 | 第49-50页 |
4.7 实验结果及分析 | 第50-51页 |
4.8 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 基于特征的不良信息识别研究与设计 | 第53-71页 |
5.1 不良信息识别设计目标 | 第53页 |
5.2 不良信息识别系统设计 | 第53-63页 |
5.2.1 特征词扩展分析 | 第54页 |
5.2.2 不良信息识别系统框架 | 第54-56页 |
5.2.3 数据预处理器 | 第56页 |
5.2.4 特征扩展器 | 第56-63页 |
5.2.4.1 特征扩展的总体框架 | 第57页 |
5.2.4.2 基于HMM的词极性标注 | 第57-61页 |
5.2.4.3 基于word2vec的词扩展 | 第61-63页 |
5.2.4.4 特征权重计算器 | 第63页 |
5.3 不良信息识别子系统设计与实现 | 第63-66页 |
5.3.1 不良信息识别子系统的静态结构图 | 第63-65页 |
5.3.2 不良信息识别子系统的动态模型 | 第65页 |
5.3.3 不良信息识别子系统的存储结构 | 第65-66页 |
5.4 系统部分界面概览 | 第66-67页 |
5.5 实验结果与分析 | 第67-69页 |
5.6 本章小结 | 第69-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 论文总结 | 第71页 |
6.2 研究展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
附录A:攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79-81页 |
附录B:攻读硕士学位期间参与完成的科研成果 | 第81页 |