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基于数字图像处理的导盲系统设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 论文的研究背景及选题意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 选题意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第11-13页
        1.2.1 超声波识别第12页
        1.2.2 GPS定位第12页
        1.2.3 RFID检测第12-13页
        1.2.4 图形图像检测第13页
        1.2.5 发展趋势第13页
    1.3 研究内容第13-15页
第2章 系统的硬件设计第15-29页
    2.1 系统的总体设计第15页
    2.2 CCD摄像头第15-16页
    2.3 SAA7113硬件接口设计第16-21页
        2.3.1 SAA7113的基本结构和硬件连接第16-18页
        2.3.2 SAA7113初始化配置第18-20页
        2.3.3 SAA7113的接口信号第20-21页
    2.4 I2C总线传输模块的设计第21页
    2.5 异步FIFO模块接口设计第21-23页
    2.6 SDRAM读写控制模块的设计第23-24页
    2.7 FPGA进行图像预处理第24-27页
    2.8 超声波测距模块第27-28页
    2.9 本章小结第28-29页
第3章 导盲软件的设计开发第29-35页
    3.1 导盲系统的软件总体设计第29页
    3.2 主控程序的详细设计第29-31页
    3.3 超声波传感器的导盲第31-32页
    3.4 语音提示导盲模块程序设计第32-33页
    3.5 本章小结第33-35页
第4章 数字图像处理算法设计与分析第35-61页
    4.1 直线路径引导算法实现第35-44页
        4.1.1 Hough变换的思想第35-36页
        4.1.2 直线的Hough变换第36-39页
        4.1.3 图像的边缘检测第39-43页
        4.1.4 Hough变换进行直线路径引导第43-44页
    4.2 障碍物判定算法的实现第44-48页
        4.2.1 特征选择和提取第44-48页
        4.2.2 算法的设计流程第48页
    4.3 盲道图像特征检测算法的实现第48-59页
        4.3.1 SIFT特征检测第49-54页
        4.3.2 SURF特征检测第54-59页
    4.4 本章小结第59-61页
第5章 系统的实现与测试第61-65页
    5.1 直线引导测试第61页
    5.2 障碍物判定测试第61-62页
    5.3 盲道特征识别测试第62-63页
    5.4 超声波导盲测试第63页
    5.5 系统综合测试第63-64页
    5.6 本章小结第64-65页
结论第65-67页
附录第67-69页
    附录A第67-68页
    附录B第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
个人简历第74页

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