| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.2 论文主要研究内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13页 |
| 1.4 论文创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 基于物联网技术的危险品运输安全管理系统理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 物联网及危险品概述 | 第15-22页 |
| 2.2 物联网技术在危险品运输安全管理中的应用 | 第22-23页 |
| 2.3 当前危险品运输安全管理中存在的不足 | 第23-25页 |
| 第三章 基于物联网技术的危险品运输安全管理系统搭建 | 第25-36页 |
| 3.1 基于物联网技术的危险品运输安全管理系统分析 | 第25-26页 |
| 3.2 基于物联网技术的危险品运输安全管理系统目标和原则 | 第26-27页 |
| 3.3 基于物联网技术的危险品运输安全管理系统模型 | 第27-28页 |
| 3.4 基于物联网技术的危险品运输安全管理系统体系架构 | 第28-34页 |
| 3.5 异构数据集成处理 | 第34-36页 |
| 第四章 BP神经网络+蚁群算法综合改进的危险品路径优化算法研究 | 第36-50页 |
| 4.1 问题提出与描述 | 第36页 |
| 4.2 BP神经网络与蚁群算法概述 | 第36-42页 |
| 4.3 基于改进BP神经网络的可行危险品运输路段筛选 | 第42-46页 |
| 4.4 基于改进蚁群算法的危险品路径优化 | 第46-50页 |
| 第五章 应用与算例分析 | 第50-57页 |
| 5.1 算例设计与分析 | 第50-51页 |
| 5.2 可通行危险品运输路段筛选的算例实现 | 第51-54页 |
| 5.3 筛选后危险品路径优化的算例实现 | 第54-55页 |
| 5.4 改进的优化算法与基本优化算法结果对比 | 第55-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 研究结论 | 第57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
