| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 TSP问题及遗传算法研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.2.1 TSP问题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 遗传算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 TSP问题的概述 | 第15-21页 |
| 2.1 TSP问题的概念 | 第15-17页 |
| 2.1.1 TSP问题的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 TSP问题的描述 | 第15-16页 |
| 2.1.3 TSP问题的分类 | 第16-17页 |
| 2.2 TSP问题的应用与处理算法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 TSP问题的应用 | 第17页 |
| 2.2.2 TSP问题的处理算法 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 遗传算法的概述 | 第21-32页 |
| 3.1 遗传算法的基础知识 | 第21-25页 |
| 3.1.1 遗传算法与生物进化 | 第21-22页 |
| 3.1.2 遗传算法的思想和特点 | 第22-23页 |
| 3.1.3 遗传算法的理论基础 | 第23-24页 |
| 3.1.4 遗传算法的应用 | 第24-25页 |
| 3.2 遗传算法框架 | 第25-31页 |
| 3.2.1 遗传算法步骤 | 第25页 |
| 3.2.2 遗传算法流程 | 第25-26页 |
| 3.2.3 遗传算法关键技术 | 第26-28页 |
| 3.2.4 遗传算法主要算子 | 第28-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 区域规则化的遗传算法 | 第32-45页 |
| 4.1 遗传算法主要区域化改进思想 | 第32-33页 |
| 4.1.1 问题提出 | 第32页 |
| 4.1.2 区域化可行性分析 | 第32页 |
| 4.1.3 区域化主要改进 | 第32-33页 |
| 4.2 区域规则化下TSP问题的数学模型和改进遗传算法步骤及流程 | 第33-36页 |
| 4.2.1 区域化下TSP问题的数学模型 | 第33-34页 |
| 4.2.2 改进遗传算法步骤 | 第34-35页 |
| 4.2.3 改进遗传算法流程 | 第35-36页 |
| 4.3 区域规则化的遗传算法关键技术 | 第36-38页 |
| 4.3.1 辅助编码改进的路径编码 | 第36-37页 |
| 4.3.2 其它关键技术 | 第37-38页 |
| 4.4 区域化改进遗传算法算子 | 第38-42页 |
| 4.4.1 域规则预处理算子 | 第38页 |
| 4.4.2 种群分阶段初始化算子 | 第38-39页 |
| 4.4.3 区域混合双适应度选择算子 | 第39-40页 |
| 4.4.4 区域启发式交叉算子 | 第40-41页 |
| 4.4.5 区域化改进变异算子 | 第41-42页 |
| 4.5 实验与分析 | 第42-44页 |
| 4.5.1 实验准备 | 第42-43页 |
| 4.5.2 实验分析 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 区域化遗传算法在TSP问题应用 | 第45-52页 |
| 5.1 区域化遗传算法在TSP问题实例应用 | 第45-49页 |
| 5.1.1 城市群ATT48概况 | 第45-46页 |
| 5.1.2 处理过程详细展示 | 第46-48页 |
| 5.1.3 编程实践处理 | 第48-49页 |
| 5.2 实验与分析 | 第49-51页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第49-50页 |
| 5.2.2 应用实验数据分析 | 第50-51页 |
| 5.3 本章小节 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文总结 | 第52页 |
| 6.2 未来展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58-59页 |