| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容与研究方法 | 第11-13页 |
| 第二章 分阶段施工桥梁的施工控制 | 第13-23页 |
| 2.1 分阶段施工桥梁控制的目标及内容 | 第13-14页 |
| 2.1.1 分阶段施工控制的目标 | 第13页 |
| 2.1.2 分阶段施工控制的内容 | 第13-14页 |
| 2.2 分阶段施工桥梁的工程控制方法 | 第14-20页 |
| 2.2.1 开环控制方法 | 第15页 |
| 2.2.2 闭环控制方法 | 第15-17页 |
| 2.2.3 自适应控制方法 | 第17-20页 |
| 2.3 东门大桥施工控制方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 工程概况 | 第20-21页 |
| 2.3.2 东门大桥自适应施工控制系统 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 监控参数的敏感性分析 | 第23-41页 |
| 3.1 敏感性分析的试验方案设计 | 第23-27页 |
| 3.1.1 正交试验概述 | 第23-25页 |
| 3.1.2 选择正交表 | 第25-26页 |
| 3.1.3 试验方案表设计 | 第26-27页 |
| 3.1.4 试验结果分析方法 | 第27页 |
| 3.2 东门大桥监控模型的敏感性分析试验 | 第27-32页 |
| 3.2.1 监控模型的数值模拟分析 | 第27-31页 |
| 3.2.2 敏感性分析的编程实现 | 第31-32页 |
| 3.3 试验数据处理及敏感性分析 | 第32-40页 |
| 3.3.1 试验数据的灰关联处理方法 | 第32-34页 |
| 3.3.2 监控参数的敏感性分析 | 第34-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 敏感参数的识别计算 | 第41-49页 |
| 4.1 神经网络简介 | 第41-44页 |
| 4.2 网络样本的选取及其训练 | 第44-45页 |
| 4.3 网路训练及性能评价 | 第45-48页 |
| 4.4 敏感参数的识别 | 第48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 施工监控参数的优化 | 第49-56页 |
| 5.1 理想控制目标确定 | 第49-50页 |
| 5.2 施工监控参数的最优估计 | 第50-55页 |
| 5.2.1 改进的Sage-Husa自适应卡尔曼滤波 | 第50-51页 |
| 5.2.2 预拱度预测模型的建立 | 第51-52页 |
| 5.2.3 预拱度预测模型的参数选择 | 第52-54页 |
| 5.2.4 预拱度的优化计算 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第62页 |