| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 配电网络重构研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 配电网络重构的数学模型 | 第14页 |
| 1.2.2 配电网络重构的算法研究 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 分布式电源概述 | 第19-34页 |
| 2.1 分布式电源的分类 | 第20-27页 |
| 2.1.1 风力发电 | 第20-24页 |
| 2.1.2 太阳能光伏电池发电 | 第24-25页 |
| 2.1.3 燃料电池发电 | 第25-26页 |
| 2.1.4 微型燃气轮机发电 | 第26页 |
| 2.1.5 生物质能发电 | 第26-27页 |
| 2.2 分布式电源并网对现有电力系统的影响 | 第27-29页 |
| 2.2.1 对配电系统潮流的影响 | 第27页 |
| 2.2.2 对配电系统电能质量的影响 | 第27-28页 |
| 2.2.3 对配电系统继电保护的影响 | 第28页 |
| 2.2.4 对配电系统安全和可靠性的影响 | 第28-29页 |
| 2.2.5 其他影响 | 第29页 |
| 2.3 含分布式电源的配电网潮流计算 | 第29-33页 |
| 2.3.1 分布式电源在潮流计算中的节点处理方法 | 第29-32页 |
| 2.3.2 基于前推回代的潮流计算 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 混合智能算法 | 第34-46页 |
| 3.1 二进制粒子群优化算法 | 第34-36页 |
| 3.1.1 标准粒子群算法的原理 | 第34-35页 |
| 3.1.2 二进制粒子群算法 | 第35页 |
| 3.1.3 二进制粒子群算法的基本步骤 | 第35-36页 |
| 3.2 混沌优化算法 | 第36-37页 |
| 3.2.1 混沌运动的基本特征 | 第36页 |
| 3.2.2 混沌优化方法 | 第36-37页 |
| 3.3 模拟退火算法 | 第37-38页 |
| 3.3.1 模拟退火算法的基本原理 | 第37-38页 |
| 3.3.2 模拟退火算法的基本步骤 | 第38页 |
| 3.4 混沌模拟退火二进制粒子群(CSA-BPSO)算法 | 第38-42页 |
| 3.4.1 基于组合混沌映射对粒子速度初始化的方法 | 第39-40页 |
| 3.4.2 基于模拟退火算法的惯性权重改进方法 | 第40-41页 |
| 3.4.3 混沌模拟退火二进制粒子群算法基本流程 | 第41-42页 |
| 3.5 算法测试 | 第42-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于混合算法的含DG的配电网络重构 | 第46-56页 |
| 4.1 含DG的配电网络重构模型 | 第46-48页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第46-47页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第47-48页 |
| 4.2 配电网络拓扑分析 | 第48-50页 |
| 4.2.1 图论 | 第48-49页 |
| 4.2.2 配电网络的辐射状判据 | 第49页 |
| 4.2.3 配电网络拓扑分析方法 | 第49-50页 |
| 4.3 基于CSA-BPSO算法的含DG配电网络重构 | 第50-52页 |
| 4.3.1 配电网络结构简化 | 第50-51页 |
| 4.3.2 编码方式 | 第51-52页 |
| 4.3.3 初始化种群的生成 | 第52页 |
| 4.4 含DG的配电网络重构算法的程序设计 | 第52-54页 |
| 4.5 本章总结 | 第54-56页 |
| 第五章 算例仿真分析 | 第56-66页 |
| 5.1 算例仿真参数设置 | 第56-57页 |
| 5.1.1 IEEE33节点配电系统 | 第56-57页 |
| 5.1.2 CSA-BPSO算法主要参数设置 | 第57页 |
| 5.2 含分布式电源的配电网络重构算例仿真分析 | 第57-64页 |
| 5.2.1 双馈风力发电机参数设置 | 第57-58页 |
| 5.2.2 场景一 | 第58-59页 |
| 5.2.3 场景二 | 第59-61页 |
| 5.2.4 场景三 | 第61-62页 |
| 5.2.5 场景四 | 第62-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 读研期间发表的论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |
