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载运工具台的设计与实现

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 课题提出背景及意义第13-15页
        1.1.1 载运工具台的需求分析和设计要求第13-14页
        1.1.2 研究的意义第14-15页
    1.2 课题的国内外研究现状第15-16页
        1.2.1 国外的发展研究状况第15-16页
        1.2.2 国内的发展研究现状第16页
    1.3 课题研究的目的及设计目标第16-17页
    1.4 本文主要内容及创新点第17-19页
        1.4.1 研究内容第17-18页
        1.4.2 创新点第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第二章 载运工具台整体机构设计第20-27页
    2.1 载运工具台的功能要求第20页
    2.2 载运工具台关键技术分析第20-24页
        2.2.1 载运工具台设计难点第21-22页
        2.2.2 载运工具台关键技术第22-24页
    2.3 载运工具台整体机构设计第24-26页
        2.3.1 载运工具台整体方案设计第24-26页
        2.3.2 载运工具台机构技术创新点第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 双目视觉定位系统的分析与设计第27-42页
    3.1 机器视觉系统概述第27-28页
    3.2 双目视觉定位系统的原理与结构第28-30页
    3.3 双目视觉定位系统的设计第30-41页
        3.3.1 光源照明系统第30-33页
        3.3.2 CCD摄像器件第33-37页
        3.3.3 图像采集卡第37-39页
        3.3.4 伺服运动控制系统第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 双目视觉定位的坐标变换与参数计算第42-57页
    4.1 视觉坐标系和摄像机成像的基本原理第42-49页
        4.1.1 图像坐标系、摄像机坐标系与世界坐标系第42-45页
        4.1.2 摄像机成像的基本原理第45-49页
    4.2 张氏标定法第49-55页
        4.2.1 标定板制作和图像采集第49-50页
        4.2.2 标定板特征点信息获取第50-52页
        4.2.3 摄像机内外参数求解第52-54页
        4.2.4 参数值的最优估计第54-55页
    4.3 标定结果第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 基于摄像机标定特征点的三维重建第57-74页
    5.1 双目立体视觉定位原理第57-59页
    5.2 基于特征的立体匹配第59-64页
        5.2.1 特征选择第59-60页
        5.2.2 顶点检测第60-64页
    5.3 亚像素级特征点提取第64-65页
    5.4 构造特征点的特征向量第65-72页
        5.4.1 SIFT特征描述子第65-67页
        5.4.2 匹配算法实现第67-69页
        5.4.3 实验结果及分析第69-72页
    5.5 本章小结第72-74页
第六章 载运工具台的实现第74-81页
    6.1 载运工具台的系统架构第74-75页
    6.2 载运工具台的设计与实现第75-79页
        6.2.1 系统主界面第75-76页
        6.2.2 载运工具环境模拟第76-78页
        6.2.3 实际实验结果第78-79页
    6.3 本章小结第79-81页
第七章 全文总结与展望第81-83页
    7.1 全文总结第81-82页
    7.2 课题研究展望第82-83页
参考文献第83-87页
附录第87-91页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第91-92页
致谢第92-93页

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