| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 缩略词 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 翼型优化研究概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 超临界翼型 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于CFD流体计算技术的翼型设计方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于高斯过程回归代理模型的翼型设计方法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 优化方法 | 第14-15页 |
| 1.3 本论文的研究方法与内容 | 第15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 翼型参数化方法 | 第17-24页 |
| 2.1 背景介绍 | 第17页 |
| 2.2 翼型的空气动力学基础 | 第17-18页 |
| 2.3 常见的翼型参数化方法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 采用Hicks-Henne函数进行几何扰动参数化 | 第18-20页 |
| 2.3.2 采用CST参数化方法进行直接翼型参数化 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于高斯过程回归的代理模型 | 第24-31页 |
| 3.1 背景介绍 | 第24-25页 |
| 3.2 单输出高斯过程回归模型 | 第25-28页 |
| 3.2.1 SOGP模型的基本原理 | 第25-27页 |
| 3.2.2 模型参数的求解 | 第27-28页 |
| 3.3 多输出高斯过程回归模型 | 第28-30页 |
| 3.3.1 模型的基本原理 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 翼型最优化方法 | 第31-41页 |
| 4.1 翼型优化中的基本概念 | 第31-33页 |
| 4.1.1 设计变量 | 第31页 |
| 4.1.2 目标函数与约束条件 | 第31-32页 |
| 4.1.3 多目标优化 | 第32-33页 |
| 4.2 数值最优化方法 | 第33-36页 |
| 4.2.1 模拟退火的算法 | 第33-34页 |
| 4.2.2 遗传算法 | 第34-36页 |
| 4.3 最优化算法优化实例 | 第36-38页 |
| 4.4 基于代理模型的翼型最优化算法 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 超临界翼型优化中的MOGP代理模型 | 第41-49页 |
| 5.1 常用软件简介 | 第41-42页 |
| 5.1.1 网格划分软件Gridgen | 第41页 |
| 5.1.2 CFD工具软件Fluent | 第41-42页 |
| 5.2 实验数据 | 第42-45页 |
| 5.2.1 试验设计 | 第42-43页 |
| 5.2.2 翼型气动性能数据的生成 | 第43-45页 |
| 5.3 输出端口相关性分析 | 第45-46页 |
| 5.4 试验过程与结果分析 | 第46-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 超临界翼型优化 | 第49-56页 |
| 6.1 基于MOGP代理模型的翼型优化框架 | 第49-50页 |
| 6.2 单目标超临界翼型优化算例 | 第50-52页 |
| 6.2.1 遗传算法参数设置 | 第50-51页 |
| 6.2.2 优化过程与结果分析 | 第51-52页 |
| 6.3 多目标超临翼型优化算例 | 第52-55页 |
| 6.3.1 遗传算法与参数设置 | 第53页 |
| 6.3.2 优化过程与结果分析 | 第53-55页 |
| 6.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 7.1 本文工作的总结 | 第56-57页 |
| 7.2 对未来工作的展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-67页 |
