| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-28页 |
| 1.2.1 裂纹模型研究综述 | 第17-19页 |
| 1.2.2 裂纹转子动力学研究综述 | 第19-21页 |
| 1.2.3 转子裂纹诊断研究综述 | 第21-27页 |
| 1.2.4 研究现状分析 | 第27-28页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第28-31页 |
| 第2章 裂纹转子—轴承系统建模 | 第31-59页 |
| 2.1 转子—轴承系统有限元建模 | 第31-39页 |
| 2.1.1 转轴有限元建模 | 第31-34页 |
| 2.1.2 转盘有限元建模 | 第34-36页 |
| 2.1.3 轴承有限元建模 | 第36页 |
| 2.1.4 转子—轴承系统运动方程 | 第36-37页 |
| 2.1.5 数值求解 | 第37-39页 |
| 2.2 基于应变能量释放率理论的裂纹刚度计算 | 第39-42页 |
| 2.3 裂纹转子—轴承系统运动方程 | 第42页 |
| 2.4 基于应力强度因子为零的转子裂纹呼吸模型 | 第42-46页 |
| 2.4.1 基于APCCLP及CCLP呼吸模型的裂纹单元刚度计算 | 第44-46页 |
| 2.5 模型验证 | 第46-58页 |
| 2.5.1 健康转子—轴承系统模型验证 | 第46-50页 |
| 2.5.2 裂纹模型验证及探讨 | 第50-58页 |
| 2.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第3章 裂纹转子动力学特性研究 | 第59-84页 |
| 3.1 裂纹转子耦合振动特性 | 第59-68页 |
| 3.1.1 偏心引起的转子耦合振动特性 | 第59-60页 |
| 3.1.2 裂纹引起的转子耦合振动特性 | 第60-68页 |
| 3.2 裂纹转子不平衡响应特性 | 第68-82页 |
| 3.2.1 亚临界裂纹转子不平衡响应特性 | 第68-72页 |
| 3.2.2 过临界裂纹转子不平衡响应特性 | 第72-74页 |
| 3.2.3 超临界裂纹转子不平衡响应特性 | 第74-76页 |
| 3.2.4 提速工况裂纹转子不平衡响应特性 | 第76-82页 |
| 3.3 本章小结 | 第82-84页 |
| 第4章 基于响应的转子裂纹检测方法研究 | 第84-96页 |
| 4.1 不对中干扰的模拟 | 第84-85页 |
| 4.2 基于全谱特性的不对中转子裂纹检测 | 第85-94页 |
| 4.2.1 全谱分析方法 | 第85-86页 |
| 4.2.2 短时全谱分析方法 | 第86-87页 |
| 4.2.3 不对中裂纹转子全谱特性 | 第87-90页 |
| 4.2.4 不对中裂纹转子短时全谱特性 | 第90-92页 |
| 4.2.5 基于正反涡动幅值比的裂纹检测 | 第92-94页 |
| 4.3 本章小结 | 第94-96页 |
| 第5章 时空信息融合的转子裂纹定位方法研究 | 第96-120页 |
| 5.1 特征正交分解理论 | 第96-97页 |
| 5.2 频域奇异值分解理论 | 第97-98页 |
| 5.3 损伤指标 | 第98-100页 |
| 5.3.1 GSM插值 | 第99页 |
| 5.3.2 分形维数 | 第99-100页 |
| 5.4 基于特征正交分解的转子裂纹定位数值研究 | 第100-111页 |
| 5.4.1 单裂纹多裂纹转子响应特性对比 | 第101-103页 |
| 5.4.2 测试误差模拟 | 第103页 |
| 5.4.3 CPOM选择 | 第103-104页 |
| 5.4.4 基于CPOM结合GSM及FD后处理方法的转子裂纹定位 | 第104-110页 |
| 5.4.5 传感器数量的影响 | 第110-111页 |
| 5.5 基于频域奇异值分解的转子裂纹定位数值研究 | 第111-118页 |
| 5.5.1 基于超谐特征变形形状的裂纹定位结果 | 第112-114页 |
| 5.5.2 裂纹深度的影响 | 第114页 |
| 5.5.3 测试误差的影响 | 第114-116页 |
| 5.5.4 旋转速度的影响 | 第116-118页 |
| 5.6 基于POD及基于频域奇异值分解方法对比 | 第118-119页 |
| 5.7 本章小结 | 第119-120页 |
| 第6章 基于代理模型的转子裂纹参数识别方法研究 | 第120-135页 |
| 6.1 裂纹参数与转子超谐响应间的关系 | 第120-122页 |
| 6.2 基于神经网络的转子裂纹参数识别 | 第122-125页 |
| 6.3 基于Kriging代理模型的转子裂纹参数识别 | 第125-134页 |
| 6.3.1 Kriging代理模型建立 | 第125-127页 |
| 6.3.2 基于Kriging代理模型的裂纹识别 | 第127-128页 |
| 6.3.3 数值实验 | 第128-134页 |
| 6.4 本章小结 | 第134-135页 |
| 第7章 裂纹转子实验及诊断方法验证 | 第135-156页 |
| 7.1 基础实验台简介 | 第135-136页 |
| 7.2 转子多通道信号降噪研究 | 第136-139页 |
| 7.2.1 基于多元经验模态分解的信号降噪方法 | 第136-138页 |
| 7.2.2 基于MEMD的转子多通道信号降噪 | 第138-139页 |
| 7.3 裂纹检测方法验证 | 第139-146页 |
| 7.3.1 基于全谱分析的裂纹检测方法验证 | 第139-143页 |
| 7.3.2 基于短时全谱分析的裂纹检测方法验证 | 第143-145页 |
| 7.3.3 基于涡动幅值比特征的裂纹检测方法验证 | 第145-146页 |
| 7.4 基于时空信息融合的转子裂纹定位方法验证 | 第146-154页 |
| 7.4.1 基于特征正交分解的转子裂纹定位 | 第147-151页 |
| 7.4.2 基于频域奇异值分解的转子裂纹定位 | 第151-154页 |
| 7.5 本章小结 | 第154-156页 |
| 结论与展望 | 第156-159页 |
| 致谢 | 第159-160页 |
| 参考文献 | 第160-170页 |
| 附录 | 第170-174页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第174-175页 |
