| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 RFID技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 物资管理系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 RFID技术在船舶物资管理中的应用研究 | 第14-34页 |
| 2.1 RFID技术概述 | 第14-20页 |
| 2.1.1 RFID技术基本构成 | 第14-17页 |
| 2.1.2 RFID技术基本原理 | 第17-18页 |
| 2.1.3 RFID技术编码调制 | 第18-19页 |
| 2.1.4 RFID技术特点与优势 | 第19页 |
| 2.1.5 RFID技术应用 | 第19-20页 |
| 2.2 基于RFID的防碰撞算法研究 | 第20-33页 |
| 2.2.1 ALOHA防碰撞算法 | 第21-29页 |
| 2.2.1.1 纯ALOHA算法 | 第21-23页 |
| 2.2.1.2 时隙ALOHA算法 | 第23-25页 |
| 2.2.1.3 帧时隙ALOHA算法 | 第25-27页 |
| 2.2.1.4 动态帧时隙ALOHA算法 | 第27-29页 |
| 2.2.2 改进的动态帧时隙ALOHA算法 | 第29-33页 |
| 2.2.2.1 改进算法概述 | 第30-32页 |
| 2.2.2.2 算法仿真 | 第32-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 船舶物资管理系统数据存储与处理 | 第34-47页 |
| 3.1 关系型数据库技术 | 第34-37页 |
| 3.1.1 数据库的选取 | 第34-35页 |
| 3.1.2 数据库数据处理 | 第35-37页 |
| 3.2 基于云平台的海量数据存储与处理 | 第37-46页 |
| 3.2.1 云存储概述 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于Hadoop的分布式海量数据存储与处理 | 第38-45页 |
| 3.2.2.1 HDFS | 第39-40页 |
| 3.2.2.2 MapReduce | 第40-41页 |
| 3.2.2.3 数据迁移 | 第41页 |
| 3.2.2.4 测试结果分析 | 第41-45页 |
| 3.2.3 系统云存储平台 | 第45-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 系统需求分析与数据库设计 | 第47-58页 |
| 4.1 系统总体需求 | 第47页 |
| 4.2 系统可行性分析 | 第47-48页 |
| 4.3 系统设计原则与目标 | 第48-49页 |
| 4.4 系统总体架构设计 | 第49-53页 |
| 4.4.1 系统网络拓扑结构 | 第49-50页 |
| 4.4.2 系统模块设计 | 第50-53页 |
| 4.5 数据库设计 | 第53-57页 |
| 4.5.1 数据库E-R图 | 第53-54页 |
| 4.5.2 数据库表的建立 | 第54-56页 |
| 4.5.3 数据库关系的建立 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统功能设计与实现 | 第58-73页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第58页 |
| 5.2 RFID设备选型 | 第58-59页 |
| 5.3 RFID系统应用实现 | 第59-60页 |
| 5.4 系统登录模块 | 第60-62页 |
| 5.5 物资入库管理模块 | 第62-63页 |
| 5.6 物资盘点管理模块 | 第63-65页 |
| 5.7 物资出库管理模块 | 第65-67页 |
| 5.8 查询统计模块 | 第67-68页 |
| 5.9 数据管理模块 | 第68-69页 |
| 5.10 RFID接口通信模块 | 第69页 |
| 5.11 系统海量数据处理模块 | 第69-70页 |
| 5.12 系统功能测试 | 第70-72页 |
| 5.12.1 测试方法 | 第71页 |
| 5.12.2 测试内容 | 第71-72页 |
| 5.13 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者在攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第78页 |