白车身焊点质量超声检测评价方法研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 电阻点焊及影响因素 | 第10-12页 |
| 1.3 焊点质量评价方法国内外现状 | 第12-13页 |
| 1.4 超声波检测国内外现状 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 理论基础 | 第16-28页 |
| 2.1 超声波检测基本理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 超声波的特征量 | 第16页 |
| 2.1.2 超声波的透射与反射 | 第16-18页 |
| 2.1.3 超声波的衰减 | 第18页 |
| 2.1.4 超声波检测原理 | 第18-19页 |
| 2.2 BP神经网络基本理论 | 第19-24页 |
| 2.2.1 人工神经网络 | 第19页 |
| 2.2.2 BP神经网络 | 第19-24页 |
| 2.3 超声回波信号特点 | 第24-25页 |
| 2.4 超声波信号处理方法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 焊点质量超声检测特征提取 | 第28-39页 |
| 3.1 焊点质量特征值分析 | 第28-30页 |
| 3.1.1 焊点质量特征值的选择 | 第28-29页 |
| 3.1.2 焊点质量特征值的定义 | 第29-30页 |
| 3.1.3 厚度对特征值的影响 | 第30页 |
| 3.2 焊点质量回波特征分析 | 第30-33页 |
| 3.3 焊点质量的特征提取方法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 传统特征提取方法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 优化特征提取方法 | 第35-37页 |
| 3.4 焊点质量特征值评价 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 焊点质量评价方法研究 | 第39-48页 |
| 4.1 焊点质量特征样本建立 | 第39-43页 |
| 4.1.1 样件制作 | 第39-41页 |
| 4.1.2 车间制样与检测 | 第41页 |
| 4.1.3 获取焊点质量特征值 | 第41-43页 |
| 4.2 有效超声回波信号的获取 | 第43页 |
| 4.3 基于BP神经网络的焊点质量识别 | 第43-47页 |
| 4.3.1 优化BP神经网络算法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 BP神经网络的参数选择 | 第44-46页 |
| 4.3.3 BP神经网络识别结果 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 焊点质量评价方法实现与应用 | 第48-59页 |
| 5.1 评价系统软件设计 | 第48-51页 |
| 5.1.1 评价系统软件功能设计 | 第49-50页 |
| 5.1.2 软件设备设计 | 第50-51页 |
| 5.2 评价软件功能实现 | 第51-55页 |
| 5.3 结果验证 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
