摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第1章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3 本文的主要工作内容 | 第17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
第2章 SDN网络和能耗优化研究 | 第19-24页 |
2.1 SDN概念的起源和发展 | 第19-20页 |
2.2 SDN网络架构 | 第20-21页 |
2.3 SDN网络的特点和优势 | 第21-22页 |
2.4 SDN网络中的能耗优化 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 粒子群算法(PSO)概述 | 第24-29页 |
3.1 粒子群算法的起源和基本原理 | 第24页 |
3.2 基础粒子群的算法实现 | 第24-25页 |
3.3 粒子群算法的改进和发展 | 第25-27页 |
3.4 粒子群优化算法的应用 | 第27-28页 |
3.5 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 SDN网络中保证负载均衡的能耗优化问题 | 第29-42页 |
4.1 保证负载均衡的能耗优化问题定义 | 第29-30页 |
4.2 混合整数线性规划模型 | 第30-34页 |
4.3 基于子图优化的粒子群优化算法 | 第34-38页 |
4.3.1 算法的基本思想 | 第34页 |
4.3.2 基本粒子的初始化 | 第34-36页 |
4.3.3 基本粒子的适应度 | 第36页 |
4.3.4 基本粒子的更新 | 第36-37页 |
4.3.5 算法的实施步骤 | 第37-38页 |
4.4 仿真实验结果 | 第38-41页 |
4.4.1 仿真环境 | 第38页 |
4.4.2 能耗 | 第38-39页 |
4.4.3 最大链路利用率 | 第39-40页 |
4.4.4 计算时间 | 第40-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 SDN网络中负载均衡和节能多目标优化问题 | 第42-48页 |
5.1 负载均衡和节能多目标优化问题定义 | 第42-45页 |
5.1.1 多目标优化问题的相关概念 | 第42-43页 |
5.1.2 多目标优化算法的研究进展 | 第43页 |
5.1.3 负载均衡和节能多目标优化问题的背景和定义 | 第43-45页 |
5.2 多目标混合整数线性规划模型 | 第45-47页 |
5.3 本章小结 | 第47-48页 |
第6章 负载均衡和能耗优化的多目标粒子群算法 | 第48-57页 |
6.1 多目标粒子群算法的基本思路 | 第48-51页 |
6.1.1 MOPSO基本粒子形式 | 第48页 |
6.1.2 MOPSO粒子的初始化 | 第48-49页 |
6.1.3 MOPSO粒子的适应度 | 第49页 |
6.1.4 外部档案 | 第49-50页 |
6.1.5 外部档案的更新 | 第50-51页 |
6.2 多目标粒子群算法的实施步骤 | 第51-52页 |
6.3 仿真实验结果 | 第52-56页 |
6.3.1 仿真环境 | 第52页 |
6.3.2 能耗 | 第52-53页 |
6.3.3 最大链路利用率 | 第53-54页 |
6.3.4 计算时间 | 第54-55页 |
6.3.5 不同的流量需求的影响 | 第55-56页 |
6.4 本章小结 | 第56-57页 |
第7章 总结与展望 | 第57-60页 |
7.1 总结 | 第57-58页 |
7.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
在读期间参与的科研项目情况 | 第68-69页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |