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基于动态分批的柔性流水车间能效优化调度方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 选题背景、研究目的及意义第13-14页
        1.1.1 选题背景第13-14页
        1.1.2 研究目的及意义第14页
    1.2 研究现状第14-19页
        1.2.1 能耗优化调度问题的研究现状第14-15页
        1.2.2 柔性流水车间调度问题的研究现状第15-16页
        1.2.3 批量调度问题的研究现状第16-17页
        1.2.4 生产调度研究方法研究现状第17-19页
    1.3 本文研究思路、内容和框架第19-21页
第二章 基于动态分批的柔性流水车间能效优化模型构建第21-27页
    2.1 概述第21页
    2.2 问题描述第21-23页
    2.3 能效优化模型第23-26页
        2.3.1 优化目标第23页
        2.3.2 约束条件第23-25页
        2.3.3 目标函数第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于启发式规则的遗传算法初始种群产生策略第27-52页
    3.1 概述第27页
    3.2 具有工艺特征的动态分批策略第27-29页
        3.2.1 考虑产品种类的分批策略第28页
        3.2.2 考虑工件尺寸规格的分批策略第28-29页
    3.3 调度策略第29-36页
        3.3.1 基于优先规则的启发式算法第29-32页
        3.3.2 基于能耗优化的启发式算法第32-36页
    3.4 基于组合规则的启发式算法第36-37页
    3.5 算法仿真对比分析第37-51页
        3.5.1 算例设计第37-38页
        3.5.2 仿真结果及分析第38-51页
    3.6 本章小结第51-52页
第四章 基于启发式规则的混合遗传算法研究第52-67页
    4.1 概述第52-53页
    4.2 混合遗传算法的求解过程第53-59页
        4.2.1 编码方式第53-55页
        4.2.2 种群的初始化第55-56页
        4.2.3 适应度函数第56页
        4.2.4 选择操作第56-57页
        4.2.5 交叉操作第57-59页
        4.2.6 变异操作第59页
    4.3 算法仿真对比分析第59-66页
        4.3.1 仿真算例第59-61页
        4.3.2 仿真结果及分析第61-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 基于动态分批的柔性流水车间能效优化调度模块开发第67-76页
    5.1 概述第67页
    5.2 模块的总体设计第67-69页
        5.2.1 开发环境第67-68页
        5.2.2 结构框架第68-69页
    5.3 模块功能结构第69-70页
    5.4 模块功能实现及应用第70-75页
        5.4.1 基础数据管理子模块第70-72页
        5.4.2 车间生产调度子模块第72-75页
    5.5 本章小结第75-76页
总结与展望第76-78页
参考文献第78-82页
攻读学位期间发表的论文第82-84页
致谢第84页

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