含微网的配电网风险评估的研究
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 风险评估的研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 配电网风险评估的意义 | 第13-14页 |
| 1.1.3 含微网的配电网风险评估的意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 配电网单元件故障影响分析 | 第18-29页 |
| 2.1 馈线区与馈线区节点 | 第18-20页 |
| 2.2 馈线区节点关联矩阵 | 第20页 |
| 2.3 馈线区节点上下游开关支路集合的搜索 | 第20-22页 |
| 2.4 故障影响在馈线上扩散过程的模拟 | 第22-23页 |
| 2.5 故障隔离与供电恢复过程模拟 | 第23-24页 |
| 2.6 停电时间影响矩阵的形成 | 第24-28页 |
| 2.6.1 停电时间影响矩阵定义 | 第24-25页 |
| 2.6.2 停电时间影响矩阵的生成步骤 | 第25-26页 |
| 2.6.3 多元件同时处于故障状态时的处理 | 第26-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 元件模型和系统状态选择 | 第29-46页 |
| 3.1 配电网元件停运模型 | 第29-32页 |
| 3.1.1 元件停运模型的分类 | 第29-30页 |
| 3.1.2 两状态马尔科夫元件模型 | 第30-32页 |
| 3.2 负荷模型 | 第32-35页 |
| 3.2.1 负荷预测 | 第32页 |
| 3.2.2 多水平分级负荷模型 | 第32-33页 |
| 3.2.3 多状态非聚合马尔科夫负荷模型 | 第33-34页 |
| 3.2.4 负荷随机性的处理 | 第34-35页 |
| 3.3 系统状态选择方法概述 | 第35-41页 |
| 3.3.1 状态抽样法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 状态持续时间抽样法 | 第38-40页 |
| 3.3.3 状态转移抽样法 | 第40-41页 |
| 3.4 改进状态抽样法 | 第41-45页 |
| 3.4.1 改进状态抽样法的步骤 | 第42-43页 |
| 3.4.2 状态持续时间及故障状态序列的求法 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 状态后果分析与风险指标 | 第46-54页 |
| 4.1 最小时段分割法 | 第46-49页 |
| 4.2 风险指标 | 第49-53页 |
| 4.2.1 故障状态序列概率的计算 | 第50-51页 |
| 4.2.2 故障状态造成后果严重程度的计算 | 第51-52页 |
| 4.2.3 风险指标公式 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 含微网的配电网风险评估 | 第54-83页 |
| 5.1 微电网概述 | 第54-57页 |
| 5.1.1 微电网的构成 | 第54-56页 |
| 5.1.2 微电网的运行方式 | 第56-57页 |
| 5.2 分布式发电与分布式电源 | 第57-66页 |
| 5.2.1 分布式发电概述 | 第57-58页 |
| 5.2.2 风机模型 | 第58-60页 |
| 5.2.3 光伏模型 | 第60-61页 |
| 5.2.4 柴油机和微型燃气轮机模型 | 第61页 |
| 5.2.5 储能模型 | 第61-66页 |
| 5.3 微网接入后的状态后果分析 | 第66-71页 |
| 5.3.1 微网运行保护策略 | 第66-67页 |
| 5.3.2 微网运行状态细分 | 第67-68页 |
| 5.3.3 配置微网后的状态后果分析方法 | 第68-69页 |
| 5.3.4 负荷削减策略 | 第69-71页 |
| 5.4 含微网的配电网风险评估流程 | 第71页 |
| 5.5 算例分析 | 第71-82页 |
| 5.5.1 算例一 | 第71-77页 |
| 5.5.2 算例二 | 第77-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 结论与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第89-90页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第90页 |
