内河视频监控中运动船舶检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景、意义及来源 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外船舶检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 视觉显著性在目标检测中的应用 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的研究内容及安排 | 第13-15页 |
| 1.4.1 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 本文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第2章 基于背景建模的运动船舶检测 | 第15-27页 |
| 2.1 运动目标检测算法介绍 | 第15-24页 |
| 2.1.1 帧间差分法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 光流法 | 第16-18页 |
| 2.1.3 背景差分法 | 第18-19页 |
| 2.1.4 常见的背景建模方法 | 第19-24页 |
| 2.2 基于码本模型的运动船舶前景获取 | 第24-25页 |
| 2.3 实验结果分析 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 显著性检测算法的研究 | 第27-51页 |
| 3.1 视觉显著性 | 第27-28页 |
| 3.2 显著性检测相关知识 | 第28-32页 |
| 3.2.1 颜色空间模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 高斯金字塔 | 第29-30页 |
| 3.2.3 显著图二值化 | 第30-32页 |
| 3.3 常用的显著性检测算法 | 第32-36页 |
| 3.4 MSS算法的改进 | 第36-44页 |
| 3.4.1 本文算法概述 | 第37页 |
| 3.4.2 算法求解步骤 | 第37-40页 |
| 3.4.3 显著性检测方法对比 | 第40-44页 |
| 3.5 基于内河图像的显著图分析 | 第44-50页 |
| 3.5.1 各算法显著图 | 第45-47页 |
| 3.5.2 显著图适用性分析 | 第47-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于码本模型和改进的MSS结合的船舶检测 | 第51-63页 |
| 4.1 本文算法概述 | 第51页 |
| 4.2 算法检测处理流程 | 第51-52页 |
| 4.3 实验结果分析与讨论 | 第52-58页 |
| 4.3.1 算法的实验结果 | 第53-55页 |
| 4.3.2 算法性能分析 | 第55-58页 |
| 4.4 二值图形态学处理 | 第58-61页 |
| 4.4.1 膨胀运算和腐蚀运算 | 第58-59页 |
| 4.4.2 开运算和闭运算 | 第59-60页 |
| 4.4.3 形态学处理后结果 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间公开发表的学术论文 | 第70页 |
