摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 子空间聚类背景 | 第14-15页 |
1.2 子空间聚类现状 | 第15-17页 |
1.3 相关数学概念 | 第17-18页 |
1.4 本文内容安排 | 第18-20页 |
第二章 子空间聚类介绍 | 第20-30页 |
2.1 相关理论 | 第20-22页 |
2.1.1 数据的降维 | 第20-21页 |
2.1.2 字典的选择 | 第21-22页 |
2.2 稀疏理论 | 第22-23页 |
2.3 类间稀疏和类内一致 | 第23-25页 |
2.4 相关方法 | 第25-30页 |
第三章 基于相关自适应回归的子空间聚类 | 第30-44页 |
3.1 相关自适应理论 | 第30-31页 |
3.2 相关自适应回归模型 | 第31-37页 |
3.3 子空间聚类数值实验 | 第37-44页 |
3.3.1 数据集和实验参数设置 | 第37-38页 |
3.3.2 实验结果 | 第38-44页 |
第四章 稀疏性和群组效应 | 第44-60页 |
4.1 稀疏性和群组效应相关理论 | 第44页 |
4.2 基于稀疏和群组效应的子空间聚类方法 | 第44-53页 |
4.2.1 稀疏和群组效应模型 | 第44-47页 |
4.2.2 数值实验 | 第47-48页 |
4.2.3 实验结果分析 | 第48-53页 |
4.3 基于类间稀疏和类内群组效应的子空间聚类模型 | 第53-60页 |
4.3.1 类间稀疏和类内群组效应模型 | 第53-54页 |
4.3.2 实验分析和参数的设置 | 第54-56页 |
4.3.3 实验结果分析 | 第56-60页 |
第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 本文工作总结 | 第60页 |
5.2 相关工作展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
作者简介 | 第68-69页 |