| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究进展与研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 人脸识别算法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 图像质量评价算法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的主要工作以及章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 异质人脸画像合成 | 第21-29页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 基于局部线性嵌入的人脸画像合成方法（LLE） | 第21-23页 |
| 2.3 基于马尔科夫随机场的人脸画像合成方法（MRF） | 第23-24页 |
| 2.4 基于马尔科夫权重场的人脸画像合成方法（MWF） | 第24-26页 |
| 2.5 基于多特征融合的人脸画像-照片合成方法（MrFSPS） | 第26-27页 |
| 2.6 小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于自适应表示的人脸照片-画像合成 | 第29-49页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 自适应表示 | 第29-33页 |
| 3.2.1 边缘检测 | 第29-31页 |
| 3.2.2 人脸特征点检测 | 第31-33页 |
| 3.3 马尔科夫网络 | 第33页 |
| 3.4 基于自适应表示的人脸照片-画像合成方法 | 第33-38页 |
| 3.5 优化过程 | 第38-40页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第40-46页 |
| 3.6.1 实验参数设置 | 第40-41页 |
| 3.6.2 实验结果 | 第41-43页 |
| 3.6.3 跨库合成结果 | 第43-44页 |
| 3.6.4 质量评价和识别结果 | 第44-46页 |
| 3.7 小结 | 第46-49页 |
| 第四章 人脸照片-画像合成软件系统 | 第49-67页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.1.1 软件开发背景 | 第49页 |
| 4.2 软件开发工具 | 第49-51页 |
| 4.2.1 Microsoft Visual Studio的简介和安装配置 | 第49-50页 |
| 4.2.2 OpenCV的介绍安装和配置 | 第50页 |
| 4.2.3 Qt的简介与安装 | 第50-51页 |
| 4.3 软件应用领域 | 第51-52页 |
| 4.4 软件社会意义 | 第52-53页 |
| 4.5 软件综述 | 第53页 |
| 4.5.1 软件功能简介 | 第53页 |
| 4.5.2 软件功能框图 | 第53页 |
| 4.6 软件功能演示 | 第53-67页 |
| 4.6.1 软件主界面 | 第53-54页 |
| 4.6.2 画像生成功能 | 第54-60页 |
| 4.6.3 照片生成功能 | 第60-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-71页 |
| 5.1 研究总结 | 第67-69页 |
| 5.2 研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
