无网格Galerkin法GPU加速并行计算研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 GPU并行计算的发展及研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 无网格Galerkin法研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 无网格Galerkin法基本理论 | 第17-24页 |
| 2.1 移动最小二乘逼近 | 第17-18页 |
| 2.2 本质边界条件处理方法 | 第18-19页 |
| 2.3 线弹性静力问题的离散形式 | 第19-20页 |
| 2.4 积分方案 | 第20-21页 |
| 2.5 传统算法 | 第21-24页 |
| 第3章 无网格Galerkin法的算法改进研究 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 改进算法 | 第24-30页 |
| 3.2.1 逐节点对法 | 第24-27页 |
| 3.2.2 积分计算 | 第27-28页 |
| 3.2.3 局部搜索 | 第28-29页 |
| 3.2.4 改进算法流程 | 第29-30页 |
| 3.3 数值算例 | 第30-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 GPU并行计算 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 CUDA平台 | 第36-40页 |
| 4.2.1 编程模型 | 第36-38页 |
| 4.2.2 异步执行 | 第38-40页 |
| 4.2.3 归约求和 | 第40页 |
| 4.3 对称正定稀疏线性方程组的GPU加速求解 | 第40-44页 |
| 4.3.1 矩阵稀疏存储 | 第40-41页 |
| 4.3.2 稀疏矩阵与向量乘积 | 第41-42页 |
| 4.3.3 迭代求解 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 无网格Galerkin法的GPU加速研究 | 第46-55页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 基于GPU加速的无网格Galerkin法 | 第46-49页 |
| 5.2.1 计算形函数值 | 第46-47页 |
| 5.2.2 计算刚度矩阵 | 第47页 |
| 5.2.3 GPU并行计算流程 | 第47-49页 |
| 5.3 数值算例 | 第49-51页 |
| 5.4 加速比及影响因素分析 | 第51-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间已公开发表论文) | 第64页 |
