| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 翻箱问题 | 第10-12页 |
| 1.2.2 龙门吊调度问题 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第13页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第13-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 集装箱码头进口箱提箱问题分析 | 第16-28页 |
| 2.1 进口箱提箱作业 | 第16-21页 |
| 2.1.1 集装箱堆场堆存状态 | 第16-17页 |
| 2.1.2 进口箱提箱作业现状 | 第17-19页 |
| 2.1.3 进口箱提箱翻箱问题描述 | 第19-20页 |
| 2.1.4 进口箱提箱降低翻箱的方法 | 第20-21页 |
| 2.2 基于集卡到达信息的进口箱提箱作业 | 第21-26页 |
| 2.2.1 集卡到达完全信息 | 第22-23页 |
| 2.2.2 部分集卡到达信息 | 第23-26页 |
| 2.3 龙门吊调度与提箱作业 | 第26-27页 |
| 2.3.1 龙门吊调度与提箱翻箱作业的关系 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 提箱顺序与翻箱策略协同优化模型 | 第28-38页 |
| 3.1 基于信息B的提箱顺序与翻箱策略协同优化模型 | 第28-35页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第28-30页 |
| 3.1.2 堆场翻箱与外集卡提箱顺序同步优化模型 | 第30-35页 |
| 3.2 基于信息A的提箱顺序与翻箱策略协同优化模型 | 第35-37页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于两阶段的混合动态规划算法 | 第38-50页 |
| 4.1 算法简介 | 第38-39页 |
| 4.1.1 动态规划 | 第38页 |
| 4.1.2 贪婪算法 | 第38-39页 |
| 4.2 翻箱策略 | 第39-45页 |
| 4.2.1 减少翻箱的思路 | 第39-40页 |
| 4.2.2 最小化二次翻箱启发式算法 | 第40-45页 |
| 4.3 基于两阶段混合动态规划算法 | 第45-49页 |
| 4.3.1 多台龙门吊调度(龙门吊作业分配) | 第46-47页 |
| 4.3.2 单台龙门吊调度优化 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 算例分析 | 第50-64页 |
| 5.1 基于部分组内到达顺序已知的部分集卡到达信息的算例分析 | 第50-56页 |
| 5.1.1 结果分析 | 第53-56页 |
| 5.2 不同提箱翻箱方式的比较 | 第56-58页 |
| 5.2.1 结果分析 | 第57-58页 |
| 5.3 不同贝位规模下的算例分析 | 第58-62页 |
| 5.3.1 堆存密度不同 | 第58-60页 |
| 5.3.2 堆存分散程度不同 | 第60-62页 |
| 5.4 基于组内到达顺序未知的部分集卡到达信息的算例分析 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间公开发表学术论文情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
