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基于相机约束的倾斜影像自动空三

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 倾斜影像匹配的研究现状第10-11页
        1.2.2 光束法区域网平差研究现状第11-12页
    1.3 主要问题和研究内容第12-13页
        1.3.1 主要问题第12-13页
        1.3.2 主要研究内容第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 倾斜摄影测量技术第15-21页
    2.1 倾斜摄影测量发展史第15-16页
    2.2 倾斜摄影相机系统第16-18页
    2.3 倾斜摄影测量技术特点第18-19页
    2.4 倾斜摄影测量的应用第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 倾斜影像匹配第21-44页
    3.1 影像匹配概述第21-22页
    3.2 倾斜影像的局部仿射性第22-23页
    3.3 仿射尺度不变特征算法第23-30页
        3.3.1 尺度不变特征变换算法(SIFT)第24-27页
        3.3.2 SIFT特征点匹配第27-28页
        3.3.3 匹配点粗差剔除第28-29页
        3.3.4 ASIFT算法流程第29-30页
    3.4 基于相机约束的倾斜影像匹配第30-38页
        3.4.1 相机约束条件的获取第31-34页
        3.4.2 影像拓扑关系的建立第34-35页
        3.4.3 基于相机约束的倾斜影像纠正第35-37页
        3.4.4 基于相机约束的倾斜影像匹配实现第37-38页
    3.5 影像匹配实验与分析第38-42页
        3.5.1 实验数据第38-40页
        3.5.2 实验结果与分析第40-42页
    3.6 本章小节第42-44页
第四章 光束法区域网平差第44-58页
    4.1 倾斜影像定向策略第44-45页
    4.2 光束法平差初始值的获取第45-48页
        4.2.1 基于相机约束的倾斜影像外方位初值获取第45-46页
        4.2.2 多片前方交会第46-48页
    4.3 倾斜影像光束法平差数值优化算法第48-52页
        4.3.1 经典数值优化算法-牛顿法、高斯牛顿法第48-49页
        4.3.2 倾斜影像共线方程的线性化第49-50页
        4.3.3 LM优化算法第50-52页
    4.4 稀疏矩阵的处理第52-54页
    4.5 光束法区域网平差的实现第54-57页
        4.5.1 光束法平差数学模型第54-55页
        4.5.2 选权迭代法剔除粗差第55-56页
        4.5.3 倾斜影像空中三角测量全流程第56-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第五章 实验与分析第58-68页
    5.1 实验平台第58页
    5.2 实验一:旋翼无人机数据的空中三角测量第58-63页
        5.2.1 实验数据第58-60页
        5.2.2 实验结果与分析第60-63页
    5.3 实验二:AMC580数据的空中三角测量第63-66页
        5.3.1 实验数据第63-64页
        5.3.2 实验结果与分析第64-66页
    5.4 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68-69页
    6.2 展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页

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