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几类约束矩阵方程及其最佳逼近问题的算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
符号表第10-11页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 约束矩阵方程问题的研究背景、意义及现状第11-14页
    1.2 本文的主要内容、结构安排与创新点第14-15页
    1.3 预备知识第15-19页
第2章 几类约束矩阵方程的最小二乘问题第19-50页
    2.1 预备知识第19页
    2.2 矩阵AX=B的约束最小二乘问题第19-27页
        2.2.1 广义Toeplitz矩阵问题第20-22页
        2.2.2 上三角Toeplitz矩阵问题第22-23页
        2.2.3 下三角Toeplitz矩阵问题第23-24页
        2.2.4 对称Toeplitz矩阵问题第24-25页
        2.2.5 Hankel矩阵问题第25页
        2.2.6 数值算例第25-27页
    2.3 矩阵AXB=C的约束最小二乘问题第27-35页
        2.3.1 广义Toeplitz矩阵问题第28-30页
        2.3.2 上三角Toeplitz矩阵问题第30-31页
        2.3.3 下三角Toeplitz矩阵问题第31-32页
        2.3.4 对称Toeplitz矩阵问题第32-33页
        2.3.5 Hankel矩阵问题第33页
        2.3.6 数值算例第33-35页
    2.4 矩阵A_1XB_1=C_1,A_2XB_2=C_2的约束最小二乘问题第35-50页
        2.4.1 循环矩阵问题第36-39页
        2.4.2 斜循环矩阵问题第39-41页
        2.4.3 向后(对称)循环矩阵问题第41-42页
        2.4.4 斜向后(对称)循环矩阵问题第42-44页
        2.4.5 首尾和r-循环矩阵问题第44-45页
        2.4.6 首尾和r-向后循环矩阵问题第45-47页
        2.4.7 数值算例第47-50页
第3章 交替投影算法求最佳逼近问题第50-73页
    3.1 预备知识第51-52页
    3.2 第一类最佳逼近问题第52-60页
        3.2.1 X在L和W上的投影:P_L(X) and P_W(X)第53-57页
            3.2.1.1 L为广义Toeplitz矩阵时第53-54页
            3.2.1.2 L为上三角Toeplitz矩阵时第54-55页
            3.2.1.3 L为下三角Toeplitz矩阵时第55页
            3.2.1.4 L为对称Toeplitz矩阵时第55-56页
            3.2.1.5 L为Hankel矩阵时第56-57页
        3.2.2 算法第57-59页
        3.2.3 数值实例第59-60页
    3.3 第二类最佳逼近问题第60-68页
        3.3.1 X在L和W上的投影:P_L(X) and P_W(X)第62-66页
            3.3.1.1 L为首尾和r-循环矩阵时第62-65页
            3.3.1.2 L为首尾和r-向后循环矩阵时第65-66页
        3.3.2 算法第66-67页
        3.3.3 数值实例第67-68页
    3.4 第三类最佳逼近问题第68-73页
        3.4.1 Z在M_1,M_2和M_3上的投影:P_(M1)(Z),P_(M2)(Z),P_(M3)(Z)第70-72页
        3.4.2 算法第72-73页
第4章 PGTOR迭代法与GTOR迭代法的收敛性分析第73-88页
    4.1 引言第73-76页
        4.1.1 预备知识第75-76页
    4.2 GTOR迭代法与三类PGTOR迭代法的收敛性分析第76-82页
        4.2.1 数值实例第81-82页
    4.3 GTOR迭代法与另两类PGTOR迭代法的收敛性分析第82-88页
        4.3.1 数值实例第87-88页
第5章 结论与展望第88-90页
参考文献第90-98页
致谢第98-99页
附录 (攻读学位期间所发表和投稿论文目录)第99页

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