摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究意义和研究现状 | 第11-17页 |
1.2 本文的主要工作 | 第17-18页 |
1.3 基本概念和若干引理 | 第18-21页 |
1.4 符号说明 | 第21-23页 |
第2章 混合约束条件下矩阵方程AXB=C的Dykstra's交替投影算法 | 第23-33页 |
2.1 引言 | 第23-24页 |
2.2 矩阵函数f(X)=||AXB-C||~2的特性 | 第24-26页 |
2.3 Dykstra's交替投影算法 | 第26-28页 |
2.4 Dykstra's交替投影算法求解问题(2.1) | 第28-31页 |
2.5 数值实验 | 第31-32页 |
2.6 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 混合约束条件下矩阵方程AXB=C的增广拉格朗日乘子算法 | 第33-50页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 增广拉格朗日乘子算法 | 第33-36页 |
3.3 增广拉格朗日乘子法求解问题(3.1) | 第36-42页 |
3.4 增广拉格朗日乘子法求解问题(3.2) | 第42-45页 |
3.5 数值实验 | 第45-49页 |
3.6 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 混合约束条件下矩阵方程AXB=C的交替方向乘子算法 | 第50-61页 |
4.1 引言 | 第50页 |
4.2 交替方向乘子算法 | 第50-51页 |
4.3 交替方向乘子算法求解问题(3.1) | 第51-56页 |
4.4 数值实验 | 第56-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第5章 混合约束条件下矩阵方程AXB=C的交替近似梯度算法 | 第61-68页 |
5.1 引言 | 第61页 |
5.2 交替近似梯度算法 | 第61-62页 |
5.3 交替近似梯度算法求解问题(3.1) | 第62-65页 |
5.4 数值实验 | 第65-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-68页 |
第6章 混合约束条件矩阵方程AX+YB=C的交替方向乘子算法 | 第68-88页 |
6.1 引言 | 第68页 |
6.2 问题(6.2)的交替方向乘子算法 | 第68-75页 |
6.3 子问题(6.16)和(6.17)的求解 | 第75-86页 |
6.3.1 问题(6.54)的求解 | 第76-82页 |
6.3.2 求解问题(6.54)的数值例子 | 第82-86页 |
6.4 数值实验 | 第86-87页 |
6.5 本章小结 | 第87-88页 |
第7章 非线性矩阵方程的牛顿迭代算法 | 第88-97页 |
7.1 引言 | 第88-89页 |
7.2 迭代法的收敛性分析 | 第89-94页 |
7.3 数值例子 | 第94-96页 |
7.4 本章小结 | 第96-97页 |
总结与展望 | 第97-99页 |
参考文献 | 第99-119页 |
附录A 发表论文和参加科研情况说明 | 第119-120页 |
致谢 | 第120页 |