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基于区间直觉梯形模糊数的多属性群决策方法研究

中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 IVITFN的研究现状第11-12页
        1.2.2 三类经典算子的研究现状第12-14页
        1.2.3 FMAGDM问题的研究现状第14-15页
    1.3 研究内容及创新点第15-17页
        1.3.1 研究内容和思路第15-16页
        1.3.2 主要创新点第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第二章 基础理论介绍第18-23页
    2.1 FMAGDM理论第18-19页
        2.1.1 FMAGDM的数学描述第18页
        2.1.2 FMAGDM决策步骤第18-19页
    2.2 信息集成算子理论第19-20页
    2.3 IVITFN理论第20-23页
        2.3.1 IVITFN概念第20-21页
        2.3.2 IVITFN运算法则和性质第21-22页
        2.3.3 IVITFN排序方法第22-23页
第三章 基于IVITFWBM算子的决策方法第23-45页
    3.1 预备知识第23-24页
        3.1.1 BM算子概念第23-24页
    3.2 IVITFBM算子第24-36页
        3.2.1 IVITFBM算子概念第24-29页
        3.2.2 IVITFBM算子性质第29-36页
    3.3 IVITFWBM算子第36-38页
    3.4 基于IVITFWBM算子的决策方法第38-44页
        3.4.1 决策步骤第38页
        3.4.2 实例分析第38-41页
        3.4.3 对比实验及分析第41-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于IVITFGWHM算子的决策方法第45-61页
    4.1 预备知识第45页
        4.1.1 HM算子概念第45页
        4.1.2 GHM算子概念第45页
    4.2 IVITFGHM算子第45-54页
        4.2.1 IVITFGHM算子概念第45-48页
        4.2.2 IVITFGHM算子性质第48-54页
    4.3 IVITFGWHM算子第54-56页
    4.4 基于IVITFGWHM算子的决策方法第56-60页
        4.4.1 决策步骤第56页
        4.4.2 实例分析第56-59页
        4.4.3 对比实验与分析第59-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 基于IVITFCA算子的决策方法第61-73页
    5.1 预备知识第61页
        5.1.1 Choquet积分理论第61页
    5.2 IVITFCA算子第61-68页
        5.2.1 IVITFCA算子性质第64-68页
    5.3 基于IVITFCA算子的决策方法第68-72页
        5.3.1 决策步骤第68-69页
        5.3.2 实例分析第69-72页
        5.3.3 对比实验与分析第72页
    5.4 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 论文创新点第73页
    6.2 工作的不足与展望第73-75页
参考文献第75-80页
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果第80-82页
致谢第82页

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