| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 关键工序识别 | 第9-11页 |
| 1.2.2 工序质量控制 | 第11-13页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第13-14页 |
| 1.3 研究问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.4 研究的目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第15页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.5 研究思路及章节安排 | 第16-19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 相关概念及理论基础 | 第20-34页 |
| 2.1 多品种小批量生产模式概念 | 第20-21页 |
| 2.2 关键工序识别研究 | 第21-24页 |
| 2.2.1 关键工序内涵 | 第21页 |
| 2.2.2 关键工序识别方法 | 第21-24页 |
| 2.3 工序质量控制研究 | 第24-33页 |
| 2.3.1 工序质量控制概念 | 第24-25页 |
| 2.3.2 控制图相关理论 | 第25-29页 |
| 2.3.3 控制图模式识别方法 | 第29-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 多品种小批量生产中关键工序识别模型 | 第34-52页 |
| 3.1 关键工序识别指标体系 | 第34-46页 |
| 3.1.1 指标体系建立的原则 | 第34-35页 |
| 3.1.2 工序关键度的影响因素分析 | 第35-37页 |
| 3.1.3 关键工序指标体系的构建 | 第37-46页 |
| 3.2 基于灰色综合评价的多品种小批量生产中关键工序识别模型 | 第46-50页 |
| 3.2.1 指标权重的确定 | 第46页 |
| 3.2.2 评价值的计算 | 第46-47页 |
| 3.2.3 关键工序识别模型的建立 | 第47-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 多品种小批量生产中关键工序质量控制方法 | 第52-64页 |
| 4.1 质量特性值数据变换 | 第52-53页 |
| 4.2 控制图的确定 | 第53-55页 |
| 4.3 基于BP网络的多品种小批量生产中关键工序质量控制图模式识别 | 第55-61页 |
| 4.3.1 网络结构设计 | 第55-58页 |
| 4.3.2 样本数据生成 | 第58-60页 |
| 4.3.3 网络训练和测试 | 第60页 |
| 4.3.4 网络识别结果输出 | 第60-61页 |
| 4.4 应对策略分析 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 实例分析 | 第64-82页 |
| 5.1 应用背景 | 第64-65页 |
| 5.2 关键工序识别与质量控制方法的应用 | 第65-80页 |
| 5.2.1 关键工序识别方法在K公司的应用 | 第65-74页 |
| 5.2.2 关键工序质量控制方法在K公司的应用 | 第74-79页 |
| 5.2.3 应用效果分析 | 第79-80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-82页 |
| 6 结论 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录 | 第90-92页 |
| A. 模型训练数据 | 第90-92页 |
| B. 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第92页 |