| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 合作创新研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 信任研究 | 第13-17页 |
| 1.2.3 国内外研究综合评述 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.4 研究方案 | 第19-21页 |
| 第2章 相关理论 | 第21-29页 |
| 2.1 合作创新 | 第21-23页 |
| 2.1.1 合作创新定义 | 第21-22页 |
| 2.1.2 合作创新的动机 | 第22-23页 |
| 2.2 信任相关理论 | 第23-26页 |
| 2.2.1 信任及组织间信任定义 | 第23-24页 |
| 2.2.2 组织间信任的特点 | 第24页 |
| 2.2.3 信任与合作创新 | 第24-26页 |
| 2.3 知识转移 | 第26-28页 |
| 2.3.1 知识转移定义 | 第26页 |
| 2.3.2 知识转移与合作创新 | 第26-27页 |
| 2.3.3 知识转移与信任 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于知识转移的合作创新伙伴信任评价指标体系 | 第29-42页 |
| 3.1 信任评价指标选择的一般原则 | 第29-30页 |
| 3.2 合作创新伙伴信任评价指标分析 | 第30-36页 |
| 3.2.1 合作创新伙伴信任影响因素分析 | 第31-33页 |
| 3.2.2 已有信任评价指标体系 | 第33-36页 |
| 3.3 基于知识转移的合作创新伙伴信任评价指标体系构建 | 第36-40页 |
| 3.3.1 知识转移视角的指标筛选 | 第36-39页 |
| 3.3.2 基于知识转移的合作创新伙伴信任评价指标体系 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于知识转移的合作创新伙伴信任评价 RS-SVM 模型 | 第42-57页 |
| 4.1 合作伙伴信任评价的一般方法 | 第42-43页 |
| 4.2 粗糙集理论 | 第43-47页 |
| 4.2.1 粗糙集基本原理 | 第43-45页 |
| 4.2.2 决策表的约简 | 第45-46页 |
| 4.2.3 基于 RS 进行合作创新伙伴信任评价指标属性简约的可行性 | 第46-47页 |
| 4.3 支持向量机 | 第47-53页 |
| 4.3.1 SVM 的基本原理 | 第47-52页 |
| 4.3.2 多分类支持向量机 | 第52-53页 |
| 4.4 基于知识转移的合作创新伙伴信任评价 RS-SVM 模型 | 第53-56页 |
| 4.4.1 利用 RS-SVM 进行合作创新伙伴信任评价方法的优越性 | 第53-54页 |
| 4.4.2 基于知识转移的合作创新伙伴信任评价 RS-SVM 模型的建立 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于知识转移的合作创新伙伴信任评价 RS-SVM 模型应用研究 | 第57-72页 |
| 5.1 合作创新伙伴数据收集 | 第57-58页 |
| 5.2 数据约简 | 第58-61页 |
| 5.2.1 RS 工具箱及算法选择 | 第58页 |
| 5.2.2 合作创新伙伴信任评价决策表约简 | 第58-61页 |
| 5.3 合作创新伙伴信任评价 | 第61-67页 |
| 5.3.1 SVM 软件选择 | 第61-62页 |
| 5.3.2 合作创新伙伴信任评价 RS-SVM 模型的核函数及分类算法 | 第62-63页 |
| 5.3.3 基于 RS-SVM 的合作创新伙伴信任评价 | 第63-67页 |
| 5.4 合作创新伙伴信任评价结果对比分析 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录 | 第82页 |
| 附录一：调查问卷 | 第82-85页 |
| 附录二：LIBSVM-MATLAB 部分代码 | 第85-87页 |
| 附录三：合作创新伙伴信息 | 第87页 |
