数据挖掘技术在高职教师评价系统中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究方法和内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文安排 | 第14-16页 |
| 第2章 教师评价系统需求分析 | 第16-26页 |
| 2.1 系统可行性分析 | 第16-17页 |
| 2.2 系统性能需求分析 | 第17页 |
| 2.3 用户角色需求分析 | 第17-18页 |
| 2.4 系统功能需求分析 | 第18-19页 |
| 2.5 开发技术分析 | 第19-20页 |
| 2.6 数据挖掘技术分析 | 第20-25页 |
| 2.6.1 数据挖掘定义 | 第20-21页 |
| 2.6.2 数据挖掘过程 | 第21-22页 |
| 2.6.3 数据挖掘特点 | 第22-23页 |
| 2.6.4 数据挖掘对象 | 第23-24页 |
| 2.6.5 数据挖掘方法 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 教师评价系统的设计 | 第26-41页 |
| 3.1 系统架构 | 第26-27页 |
| 3.2 系统功能设计 | 第27页 |
| 3.3 系统工作流程 | 第27-30页 |
| 3.3.1 前台评价模块设计 | 第28-29页 |
| 3.3.2 后台管理模块设计 | 第29页 |
| 3.3.3 系统管理模块设计 | 第29-30页 |
| 3.4 评价系统数据库设计 | 第30-40页 |
| 3.4.1 E-R图 | 第31-32页 |
| 3.4.2 实体图 | 第32-35页 |
| 3.4.3 数据表设计 | 第35-40页 |
| 3.5 数据挖掘设计 | 第40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 教师评价系统中的数据挖掘技术 | 第41-66页 |
| 4.1 数据挖掘工具WEKA | 第41-42页 |
| 4.2 决策树方法在教师测评结果中的应用 | 第42-50页 |
| 4.2.1 决策树概述 | 第42-43页 |
| 4.2.2 决策树原理 | 第43页 |
| 4.2.3 教师测评结果数据挖掘 | 第43-50页 |
| 4.3 关联规则方法在教师评价信息中的应用 | 第50-58页 |
| 4.3.1 关联规则概述 | 第50页 |
| 4.3.2 关联规则原理 | 第50-51页 |
| 4.3.3 教师个人信息数据挖掘 | 第51-58页 |
| 4.4 聚类方法在学院考核小组测评信息中的应用 | 第58-65页 |
| 4.4.1 聚类分析概述 | 第58-59页 |
| 4.4.2 聚类分析原理 | 第59页 |
| 4.4.3 学院考核小组评价指标数据挖掘 | 第59-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 教师评价系统的实现 | 第66-74页 |
| 5.1 前台管理功能实现 | 第66-70页 |
| 5.2 后台管理功能实现 | 第70-72页 |
| 5.3 系统管理界面实现 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
