摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-24页 |
1.1 引言 | 第13页 |
1.2 柔性滚弯成形技术国内外研究进展 | 第13-15页 |
1.2.1 柔性滚弯成形技术国外研究进展 | 第13-14页 |
1.2.2 柔性滚弯成形技术国内研究进展 | 第14-15页 |
1.3 柔性滚弯成形设备发展现状 | 第15-16页 |
1.4 国内外回弹预测研究现状 | 第16-22页 |
1.4.1 理论研究 | 第17-18页 |
1.4.2 实验研究 | 第18-19页 |
1.4.3 有限元数值分析 | 第19-22页 |
1.4.4 代理模型 | 第22页 |
1.5 两轴柔性滚弯成形回弹预测的研究意义及主要内容 | 第22-24页 |
第二章 两轴柔性滚弯成形理论分析 | 第24-31页 |
2.1 两轴柔性滚弯技术模型的原理及基本假设 | 第24-25页 |
2.1.1 两轴柔性滚弯技术的原理 | 第24-25页 |
2.1.2 两轴柔性滚弯技术模型的基本假设 | 第25页 |
2.2 两轴柔性滚弯技术板材弯曲过程的力学分析 | 第25-28页 |
2.3 两轴柔性滚弯技术板材弯曲回弹分析 | 第28-30页 |
2.3.1 幂函数模型中的常数确定 | 第28页 |
2.3.2 板材外部受力和弯曲成形 | 第28-29页 |
2.3.3 两轴柔性滚弯成形理论推导 | 第29页 |
2.3.4 摩擦条件对两轴柔性滚弯成形的影响 | 第29页 |
2.3.5 回弹理论计算 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 两轴柔性滚弯技术的试验研究 | 第31-41页 |
3.1 拉伸试验 | 第31-33页 |
3.1.1 拉伸试验试验方案 | 第31-32页 |
3.1.2 分段非线性σ-ε模型建立 | 第32-33页 |
3.2 两轴柔性滚弯试验方案制定 | 第33-36页 |
3.2.1 两轴柔性滚弯试验的试验方案 | 第33-35页 |
3.2.2 两轴柔性滚弯试验测试方案 | 第35-36页 |
3.3 两轴柔性滚弯试验结果及讨论 | 第36-40页 |
3.3.1 数据分析 | 第36-37页 |
3.3.2 试验结果和理论对比 | 第37页 |
3.3.3 材料性能参数的影响 | 第37-38页 |
3.3.4 厚度及压入量的影响 | 第38-39页 |
3.3.5 零件成形曲率半径的拟合 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 两轴柔性滚弯有限元模拟 | 第41-53页 |
4.1 ABAQUS有限元模拟理论 | 第41-42页 |
4.1.1 动态模拟有限元原理 | 第41-42页 |
4.1.2 静态模拟有限元法则 | 第42页 |
4.2 两轴柔性滚弯有限元模型 | 第42-46页 |
4.2.1 模拟方案选择 | 第42-43页 |
4.2.2 材料模型建立 | 第43-45页 |
4.2.3 单元选择及网格划分 | 第45页 |
4.2.4 接触定义 | 第45-46页 |
4.2.5 载荷及分析步定义 | 第46页 |
4.3 有限元模型的分析 | 第46-51页 |
4.3.1 两轴柔性滚弯模拟过程分析 | 第46-47页 |
4.3.2 仿真结果处理 | 第47-48页 |
4.3.3 伪应变能分析 | 第48页 |
4.3.4 试验结果验证 | 第48-50页 |
4.3.5 分布力的计算。 | 第50-51页 |
4.4 刚性辊受力分析 | 第51-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于GA-BP神经网络的两轴柔性滚弯成形回弹预测模型研究 | 第53-61页 |
5.1 GA-BP神经网络原理 | 第53-54页 |
5.1.1 BP神经网络原理 | 第53-54页 |
5.1.2 遗传算法原理 | 第54页 |
5.2 两轴柔性滚弯成形回弹GA-BP神经网络预测模型建立 | 第54-60页 |
5.2.1 两轴柔性滚弯成形回弹BP神经网络预测模型结构 | 第54-57页 |
5.2.2 GA-BP神经网络建立 | 第57-60页 |
5.3 试验验证 | 第60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 总结 | 第61-62页 |
6.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
在学期间的研究成果及专利 | 第68页 |