| Acknowledgement | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 1. INTRODUCTION | 第13-17页 |
| 1.1 CONTEXT | 第13-14页 |
| 1.2 MOTIVATION | 第14-15页 |
| 1.3 ORGANIZATION OF THE THESIS | 第15-17页 |
| 2. RELATED WORK | 第17-35页 |
| 2.1 COMPLEX NETWORKS | 第17-23页 |
| 2.1.1 Types of networks | 第19-21页 |
| 2.1.2 Standard metrics and tools for measuring network structure | 第21-23页 |
| 2.2 MULTIPLEX NETWORKS: AN INTRODUCTION | 第23-25页 |
| 2.3 LINK PREDICTION | 第25-30页 |
| 2.3.1 Problem description and notations | 第25-27页 |
| 2.3.2 Types of link prediction | 第27页 |
| 2.3.3 Link prediction algorithms | 第27-29页 |
| 2.3.4 Unsupervised and supervised learning for link prediction | 第29-30页 |
| 2.4 BINARY CLASSIFICATION FOR LINK PREDICTION | 第30-35页 |
| 2.4.1 Logistic regression method | 第30-32页 |
| 2.4.2 Evaluation metrics | 第32-35页 |
| 3. CO-AUTHORSHIP LINK PREDICTION METHOD | 第35-43页 |
| 3.1 CO-AUTHORSHIP NETWORK | 第35-36页 |
| 3.2 CONSTRUCTING CO-AUTHORSHIP NETWORKS (CNT) | 第36-38页 |
| 3.3 LINK PREDICTION METHOD | 第38-43页 |
| 3.3.1 Problem definition | 第38-39页 |
| 3.3.2 Features used for link prediction | 第39-43页 |
| 4. EXPERIMENTATIONS AND RESULTS | 第43-52页 |
| 4.1 DATA SET AND DATA PRE-PROCESSING | 第43-45页 |
| 4.2 NETWORK GRAPHS AND STATISTICS | 第45-48页 |
| Single-Layer CNT Graphs | 第45-47页 |
| Multi-Layer CNT Graph | 第47-48页 |
| 4.3 EXPERIMENTAL SETUP | 第48-49页 |
| 4.4 RESULTS | 第49-52页 |
| 5. CONCLUSION AND DISCUSSION | 第52-54页 |
| REFERENCES | 第54-58页 |
| AUTHOR PROFILE AND RESEARCH ACHIEVEMENTS OBTAINED DURINGTHE STUDY FOR A MASTER'S/DOCTORAL DEGREE | 第58-60页 |
| DATASET FOR THE MASTER'S THESIS | 第60-61页 |
