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基于荧光光谱的油类有机物检测技术的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 论文研究背景第9-12页
        1.1.1 石油类污染物的广泛性第9-10页
        1.1.2 石油类污染物的组成成分及特性第10-11页
        1.1.3 石油类污染物的危害第11-12页
    1.2 石油类污染物检测方法第12-14页
    1.3 石油类污染物检测发展趋势第14-15页
    1.4 荧光检测矿物油技术国内外研究概况第15-16页
        1.4.1 国内研究现状第15页
        1.4.2 国外的研究现状第15-16页
    1.5 论文主要研究内容第16-18页
第2章 荧光法测量石油类污染物原理第18-27页
    2.1 引言第18页
    2.2 荧光光谱检测原理第18-24页
        2.2.1 光致发光原理第18-19页
        2.2.2 水中油荧光发光的数学模型第19-20页
        2.2.3 荧光物质特性参数第20-23页
        2.2.4 荧光分析法分类及光谱特征第23-24页
    2.3 三维荧光光谱原理第24-25页
    2.4 荧光法检测矿物油的可行性第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 荧光检测系统设计及参数选择第27-38页
    3.1 引言第27页
    3.2 测量系统总体结构第27-28页
    3.3 荧光检测仪器的结构第28-35页
        3.3.1 光源第29-30页
        3.3.2 单色器第30-31页
        3.3.3 光纤第31-33页
        3.3.4 光电探测器第33-35页
    3.4 荧光信号检测系统第35-36页
        3.4.1 电流/电压转换第35页
        3.4.2 放大电路第35-36页
    3.5 单片机控制部分设计第36-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第4章 石油类污染物荧光光谱实验研究第38-48页
    4.1 引言第38页
    4.2 实验部分第38-42页
        4.2.1 实验试剂与仪器第38-39页
        4.2.2 散射对荧光光谱测量的影响第39-41页
        4.2.3 溶液配置和参数设置第41-42页
    4.3 实验结果及分析第42-47页
        4.3.1 矿物油纯样本荧光光谱第42-45页
        4.3.2 矿物油CCl4溶液荧光光谱第45-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 基于PCA-ENN的矿物油分类识别研究第48-62页
    5.1 引言第48页
    5.2 矿物油特征参数提取第48-51页
        5.2.1 描述荧光强度相应统计特征参量第48-49页
        5.2.2 描述荧光强度相应二维平面统计特征参量第49-50页
        5.2.3 描述激发-发射波长与荧光强度分布关系的特征参量第50页
        5.2.4 敏感特征参量的提取第50-51页
    5.3 主成分分析第51-55页
        5.3.1 主成分分析数学模型第51-52页
        5.3.2 主成分分析推导第52-54页
        5.3.3 主成分分析法的步骤第54-55页
    5.4 神经网络理论第55-58页
        5.4.1 可拓神经网络第55-57页
        5.4.2 结合主成分分析法的可拓神经网络第57-58页
    5.5 样品荧光光谱分类识别第58-61页
    5.6 本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-69页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第69-70页
致谢第70页

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