| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 短波信道仿真与建模的研究进展 | 第14-16页 |
| 1.3 基于α稳定分布的信号处理理论的发展与应用研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 论文的主要研究工作和内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 α稳定分布的相关概念 | 第20-40页 |
| 2.1 α稳定分布以及其它非高斯分布 | 第20-25页 |
| 2.1.1 α稳定分布的定义 | 第20-23页 |
| 2.1.2 多变量α稳定分布与复α稳定分布 | 第23-24页 |
| 2.1.3 其它非高斯分布 | 第24-25页 |
| 2.2 α稳定分布及其性质 | 第25-33页 |
| 2.2.1 α稳定分布的主要性质 | 第25-26页 |
| 2.2.2 分数低阶矩 | 第26-27页 |
| 2.2.3 共变与低阶协方差 | 第27-29页 |
| 2.2.4 零阶矩与几何信噪比 | 第29-31页 |
| 2.2.5 SaS分布的参数估计 | 第31-33页 |
| 2.3 α稳定分布随机变量的产生方法 | 第33-38页 |
| 2.3.1 α稳定分布的各种参数系 | 第33-34页 |
| 2.3.2 Zolotarev定理 | 第34-35页 |
| 2.3.3 α稳定分布序列的产生步骤 | 第35-36页 |
| 2.3.4 α稳定分布序列的实际应用 | 第36-38页 |
| 2.4 小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于α稳定分布的短波宽带信道改进模型 | 第40-60页 |
| 3.1 短波电离层反射信道的基本特性 | 第40-43页 |
| 3.1.1 电离层的分层结构 | 第40页 |
| 3.1.2 电离层的传输特性 | 第40-43页 |
| 3.2 短波电离层反射信道的数学表述及主要模型 | 第43-51页 |
| 3.2.1 电离层反射信道模型 | 第43-46页 |
| 3.2.2 短波电离层反射信道的统计特性 | 第46-47页 |
| 3.2.3 基于统计模型的短波信道仿真 | 第47-51页 |
| 3.3 基于α稳定分布的短波宽带信道改进模型 | 第51-55页 |
| 3.3.1 随机调制函数的产生 | 第51-53页 |
| 3.3.2 噪声与干扰的产生 | 第53-54页 |
| 3.3.3 时延功率分布 | 第54页 |
| 3.3.4 总体模型 | 第54-55页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第55-59页 |
| 3.4.1 低纬度地区(赤道) | 第55-56页 |
| 3.4.2 中纬度地区 | 第56-57页 |
| 3.4.3 高纬度地区(极地区) | 第57页 |
| 3.4.4 噪声与干扰的仿真对比 | 第57-59页 |
| 3.5 小结 | 第59-60页 |
| 第四章 对称α稳定分布噪声环境下短波衰落信号时延估计 | 第60-76页 |
| 4.1 信号时延估计的基本原理 | 第60-62页 |
| 4.1.1 信号处理模型 | 第60-61页 |
| 4.1.2 相关估计法 | 第61页 |
| 4.1.3 α稳定分布噪声环境中的相关估计法性能分析 | 第61-62页 |
| 4.2 脉冲噪声环境下已有的TDE算法 | 第62-65页 |
| 4.2.1 基于分数低阶统计量的时延估计算法 | 第62-64页 |
| 4.2.2 基于相关熵准则的时间延迟估计算法 | 第64-65页 |
| 4.3 脉冲噪声环境下短波衰落信号的TDE算法 | 第65-75页 |
| 4.3.1 脉冲噪声环境下短波衰落信号的模型 | 第65页 |
| 4.3.2 基于非线性变换与滤波器结合的TDE算法 | 第65-69页 |
| 4.3.3 基于N阶非线性压缩核函数的TDE算法(NCCF-TDE) | 第69-75页 |
| 4.4 小结 | 第75-76页 |
| 第五章 脉冲噪声环境下DOA估计新方法 | 第76-94页 |
| 5.1 基于多重信号分类(MUSIC)的DOA估计 | 第76-80页 |
| 5.1.1 DOA估计的数学模型 | 第76-78页 |
| 5.1.2 MUSIC算法的改进 | 第78-80页 |
| 5.2 稳定分布噪声环境下的DOA估计新算法 | 第80-92页 |
| 5.2.1 基于归一压缩函数的MUSIC算法 | 第80-82页 |
| 5.2.2 基于归一压缩函数的MUSIC算法仿真与性能分析 | 第82-87页 |
| 5.2.3 基于非线性压缩核函数的DOA估计：NCCF-MUSIC算法 | 第87-88页 |
| 5.2.4 NCCF-MUSIC算法仿真与性能分析 | 第88-92页 |
| 5.3 小结 | 第92-94页 |
| 第六章 脉冲噪声环境下MPSK信号的码元速率盲估计 | 第94-108页 |
| 6.1 经典的码元速率估计算法 | 第94-99页 |
| 6.1.1 MPSK信号的数学模型 | 第94页 |
| 6.1.2 基于小波变换的码元速率估计算法 | 第94-96页 |
| 6.1.3 基于循环自相关的码元速率估计算法 | 第96-99页 |
| 6.2 稳定分布噪声环境下的码元速率估计算法 | 第99-101页 |
| 6.2.1 分数低阶循环统计量 | 第99-100页 |
| 6.2.2 基于分数低阶循环谱的MPSK码元速率估计算法 | 第100-101页 |
| 6.3 基于循环频率截面累加量的码元速率估计算法 | 第101-106页 |
| 6.3.1 算法原理分析 | 第101-103页 |
| 6.3.2 主要实现步骤 | 第103页 |
| 6.3.3 计算机仿真分析 | 第103-106页 |
| 6.4 小结 | 第106-108页 |
| 结束语 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 附录 | 第122-126页 |
| A.1 关于式(157)的证明 | 第122-126页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第126-127页 |
