| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1. 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2. 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3. 研究内容 | 第12页 |
| 1.4. 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.5. 研究成果 | 第13-14页 |
| 1.6. 论文结构 | 第14-15页 |
| 1.7. 研究工具 | 第15-16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-23页 |
| 2.1. 文献综述框架 | 第16页 |
| 2.2. 客户终身价值 | 第16-21页 |
| 2.2.1. CLV定义 | 第16-17页 |
| 2.2.2. CLV计算公式 | 第17-18页 |
| 2.2.3. CLV建模方法 | 第18-21页 |
| 2.3. Gamma-Gamma模型 | 第21-22页 |
| 2.4. 本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于RFM模型的客户终身价值研究 | 第23-35页 |
| 3.1. 基于RFM模型的客户终身价值分析 | 第23-26页 |
| 3.1.1. 基于评论行为的RFMP模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2. 基于RFM模型的客户终身价值 | 第24页 |
| 3.1.3. 确定权重方法 | 第24-26页 |
| 3.2. 实证研究 | 第26-34页 |
| 3.2.1. 数据来源 | 第26-28页 |
| 3.2.2. 分析结果及相应策略 | 第28-34页 |
| 3.3. 本章总结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于评论行为的客户购买次数预测 | 第35-57页 |
| 4.1. Logit回归模型预测客户购买流失 | 第35-47页 |
| 4.1.1. Logit回归模型概念框架 | 第35-37页 |
| 4.1.2. Logit回归模型建立 | 第37-42页 |
| 4.1.3. 模型分析结果 | 第42-47页 |
| 4.2. Pareto/NBD模型预测客户购买次数 | 第47-56页 |
| 4.2.1. Pareto/NBD预测模型 | 第47-49页 |
| 4.2.2. Pareto/NBD实证研究 | 第49-53页 |
| 4.2.3. Pareto/NBD改进模型 | 第53-56页 |
| 4.3. 本章总结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于购买行为的客户评论次数预测 | 第57-74页 |
| 5.1. Logit回归评论流失 | 第57-66页 |
| 5.1.1. Logit回归模型概念框架 | 第57-58页 |
| 5.1.2. Logit回归模型建立 | 第58-62页 |
| 5.1.3. 模型分析结果 | 第62-66页 |
| 5.2. Pareto/NBD模型预测客户评论次数 | 第66-73页 |
| 5.2.1. Pareto/NBD实证研究 | 第66-70页 |
| 5.2.2. Pareto/NBD改进模型 | 第70-73页 |
| 5.3. 本章总结 | 第73-74页 |
| 第六章 客户消费金额及终身价值模型改进 | 第74-86页 |
| 6.1. Gamma-Gamma模型 | 第74-82页 |
| 6.1.1. 模型假设 | 第74-75页 |
| 6.1.2. 构建似然函数 | 第75-76页 |
| 6.1.3. 主要输出结果 | 第76-77页 |
| 6.1.4. 实证研究 | 第77-82页 |
| 6.2. 客户终身价值模型改进 | 第82-85页 |
| 6.2.1. 模型构建 | 第82-83页 |
| 6.2.2. 相关性检验 | 第83页 |
| 6.2.3. 实证研究 | 第83-85页 |
| 6.3. 本章总结 | 第85-86页 |
| 第七章 结论及展望 | 第86-88页 |
| 7.1. 主要贡献 | 第86-87页 |
| 7.2. 研究不足 | 第87页 |
| 7.3. 未来研究方向 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读学位论文期间发表的学术论文 | 第92页 |