模糊神经H网（FNHN）方法及其在汽车故障诊断中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 汽车故障诊断技术的研究现状和发展 | 第9-11页 |
| 1.2.1 汽车故障诊断技术在国外的发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 我国汽车故障检测技术的研究发展状况 | 第11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 模糊神经 H 网的研究 | 第13-32页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 模糊 Petri 网的研究 | 第13-18页 |
| 2.2.1 Petri 网基本含义 | 第13-15页 |
| 2.2.2 模糊逻辑 | 第15-16页 |
| 2.2.3 模糊 Petri 网 | 第16-18页 |
| 2.3 H 网的含义与应用分析 | 第18-21页 |
| 2.4 模糊 H 网的研究 | 第21-26页 |
| 2.4.1 模糊 H 网概念 | 第21-24页 |
| 2.4.2 模糊 H 网推理研究 | 第24-26页 |
| 2.5 模糊神经 H 网（FNHN）的分析 | 第26-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 汽车故障状况分析及研究方法 | 第32-41页 |
| 3.1 汽车故障诊断的一般概念 | 第32-34页 |
| 3.1.1 汽车故障类型及其描述 | 第32-33页 |
| 3.1.2 汽车故障诊断流程 | 第33-34页 |
| 3.2 汽车故障原因及现象分析 | 第34-38页 |
| 3.2.1 汽车故障产生现象与原因 | 第34-36页 |
| 3.2.2 汽车发动机故障诊断过程研究 | 第36-37页 |
| 3.2.3 发动机故障诊断知识库 | 第37-38页 |
| 3.3 汽车故障诊断的研究方法 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 汽车故障诊断的模糊神经 H 网的研究 | 第41-57页 |
| 4.1 模糊神经 H 网故障诊断算法及推理 | 第41-49页 |
| 4.1.1 模糊神经 H 网故障诊断算法 | 第41-46页 |
| 4.1.2 模糊神经 H 网的推理过程 | 第46-49页 |
| 4.2 基于模糊神经 H 网的汽车故障诊断过程 | 第49页 |
| 4.3 汽车故障诊断的模糊神经 H 网模型 | 第49-53页 |
| 4.4 汽车故障诊断实践案例分析研究 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 总结 | 第57-58页 |
| 下一步工作展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-68页 |
