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面向统计机器翻译的双语语料质量评价技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第10-18页
    1.1 研究背景第10-13页
    1.2 研究现状第13-15页
    1.3 本文的主要工作和贡献第15-16页
    1.4 本文结构第16-18页
第2章 统计机器翻译第18-28页
    2.1 统计机器翻译概述第18-23页
    2.2 统计机器翻译整体框架第23-26页
        2.2.1 统计机器翻译主流方法第24-25页
        2.2.2 统计机器翻译开源系统第25-26页
    2.3 本章小结第26-28页
第3章 基于长度比的数据质量评价的改进第28-42页
    3.1 数据预处理第28-30页
    3.2 评价方法的改进第30-34页
        3.2.1 基于长度比的评价方法第31-32页
        3.2.2 改进的基于长度比的评价方法第32-34页
    3.3 实验与分析第34-41页
        3.3.1 性能评价的标准第34-36页
        3.3.2 改进方法的性能评价第36-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 基于词典互译的数据质量评价的改进第42-50页
    4.1 传统的基于词典互译的评价方法第42-43页
    4.2 基于词典互译的评价方法的改进第43-46页
        4.2.1 考虑双向词典互译第43页
        4.2.2 泛化优化第43-44页
        4.2.3 词干还原优化第44页
        4.2.4 禁用词优化第44-46页
    4.3 实验与分析第46-48页
        4.3.1 改进方法的性能评价第46-48页
        4.3.2 方法对比第48页
    4.4 本章小结第48-50页
第5章 基于强制解码的数据质量评价第50-64页
    5.1 训练翻译系统模型第50-51页
    5.2 强制解码算法第51-57页
        5.2.1 基于堆栈解码的强制解码算法第53-55页
        5.2.2 基于CKY解码的强制解码算法第55-57页
    5.3 数据质量评价第57-58页
    5.4 实验与分析第58-62页
        5.4.1 人工评价第58-60页
        5.4.2 自动评价第60-62页
    5.5 本章小结第62-64页
第6章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 未来工作第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
攻读硕士期间发表的论著及参与的项目第72页

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