| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于位置和奇异值分解的美食商家推荐算法 | 第14-24页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 相关研究 | 第14-15页 |
| 2.3 基于位置和奇异值分解的美食商家推荐算法 | 第15-20页 |
| 2.3.1 数据模型 | 第15-16页 |
| 2.3.2 奇异值分解缓解数据稀疏性模型 | 第16页 |
| 2.3.3 相似度计算 | 第16-17页 |
| 2.3.4 生成推荐候选列表 | 第17-18页 |
| 2.3.5 计算旅行代价(TravelPenalty) | 第18页 |
| 2.3.6 生成最终Top-N推荐 | 第18页 |
| 2.3.7 算法步骤描述 | 第18-20页 |
| 2.4 实验及结果分析 | 第20-23页 |
| 2.4.1 实验环境 | 第20页 |
| 2.4.2 实验数据集 | 第20-21页 |
| 2.4.3 实验评价指标 | 第21页 |
| 2.4.4 实验描述及结果分析 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于信任和相似性的美食商家推荐算法 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 基于信任和相似性的美食商家推荐算法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 数据模型 | 第25页 |
| 3.2.2 信任度计算 | 第25-27页 |
| 3.2.3 相似度计算 | 第27页 |
| 3.2.4 评分预测 | 第27-28页 |
| 3.2.5 算法步骤描述 | 第28-29页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第29-33页 |
| 3.3.1 实验评价指标 | 第29-30页 |
| 3.3.2 实验描述及结果分析 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 一种基于OAuth2.0的认证授权实现方法 | 第34-50页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 OAuth协议概述 | 第34-35页 |
| 4.3 方法描述 | 第35-39页 |
| 4.3.1 认证阶段 | 第35-36页 |
| 4.3.2 授权阶段 | 第36-38页 |
| 4.3.3 请求推荐信息阶段 | 第38-39页 |
| 4.4 实验系统验证与分析 | 第39-49页 |
| 4.4.1 实验系统总体架构设计 | 第39-40页 |
| 4.4.2 实验系统数据存储设计 | 第40-42页 |
| 4.4.3 实验系统实现 | 第42-44页 |
| 4.4.4 测试与分析 | 第44-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-53页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |