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基于支持向量机的企业信用贷款风险评估体系模型研究--以中小型上市企业为例

致谢第6-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究的目的与意义第15-16页
        1.2.1 研究目的第15页
        1.2.2 研究意义第15-16页
    1.3 国内外研究综述第16-21页
        1.3.1 支持向量机研究综述第16-17页
        1.3.2 国内外信用贷款风险评估方法研究综述第17-20页
        1.3.3 研究现状评述第20-21页
    1.4 研究内容和论文框架第21-22页
        1.4.1 研究内容第21页
        1.4.2 论文框架第21-22页
    1.5 研究方法第22-23页
    1.6 创新点第23-24页
第2章 相关理论概述第24-30页
    2.1 信用贷款风险理论概述第24页
        2.1.1 新巴塞尔协议下的内部评级法第24页
        2.1.2 信用风险度量模型第24页
    2.2 支持向量机概述第24-28页
        2.2.1 支持向量机的原理第24-27页
        2.2.2 支持向量机与传统方法比较的优势第27-28页
    2.3 层次分析法概述第28-30页
第3章 商业银行对中小型企业授信评级业务分析第30-41页
    3.1 中小型企业概述第30-35页
        3.1.1 中小型企业的界定第30-31页
        3.1.2 中小型企业的特点第31-32页
        3.1.3 中小型企业的地位和作用第32-34页
        3.1.4 中小型企业发展存在的问题第34-35页
        3.1.5 中小型企业融资现状分析第35页
    3.2 商业银行授信业务概述第35-37页
        3.2.1 授信业务的概念第35-36页
        3.2.2 授信业务的分类第36-37页
    3.3 商业银行对中小型企业授信评级业务的风险管理第37-38页
    3.4 商业银行对中小型企业授信评级业务的风险评估第38-39页
        3.4.1 中小型企业信用贷款业务的财务类风险评估指标第38页
        3.4.2 中小型企业信用贷款业务的非财务类风险评估指标第38-39页
    3.5 现有的对中小型企业授信评级业务风险管理的传统方法第39页
    3.6 现有的对中小型企业授信评级业务管理方法的不足第39-41页
第4章 中小型企业信用贷款风险评估指标体系的构建第41-49页
    4.1 中小型企业信用贷款风险评估指标体系构建原则第41-42页
        4.1.1 系统性原则第41页
        4.1.2 典型性原则第41页
        4.1.3 简明科学性原则第41页
        4.1.4 可比、可操作、可量化原则第41-42页
    4.2 中小型企业信用贷款风险评估指标选取第42-44页
        4.2.1 财务指标的选择第42-44页
        4.2.2 非财务指标的选择第44页
    4.3 中小型企业信用贷款风险评估指标体系第44-46页
    4.4 对预选指标的筛选第46-49页
        4.4.1 指标数据的正态分布检验第46-47页
        4.4.2 指标数据的显著性差异检验第47-48页
        4.4.3 指标数据的多重线性检验第48-49页
第5章 实证研究第49-60页
    5.1 支持向量机模型实证分析第49-58页
        5.1.1 实证样本的选取第49-51页
        5.1.2 层次分析法的运用第51-53页
        5.1.3 支持向量机的运用第53-54页
        5.1.4 实证结果的分析第54-58页
    5.2 传统Logistic模型实证分析第58页
    5.3 分析结果比较研究第58-60页
第6章 结论第60-64页
    6.1 研究结论第60-61页
    6.2 研究不足第61页
    6.3 管理启示第61-62页
    6.4 研究展望第62-64页
参考文献第64-68页
附录第68-76页
读研期间发表论文第76-77页

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